Na transição para a Inteligência Artificial, as empresas se veem obrigadas a decidir entre usar a nuvem ou manter os dados localmente. Devemos tirar lições de falhas anteriores e compreender que a solução geralmente não é universal.
Não compreendo por que as empresas da nossa indústria continuam a cair na armadilha de acreditar que, quando um novo conceito surge, imediatamente há anúncios de que ele é mais eficaz em uma determinada plataforma, sem considerar outras alternativas.
Este artigo do VentureBeat serve como um exemplo, ainda que seja mais imparcial do que a maioria dos casos. Enquanto alguns especialistas defendem que a computação em nuvem é a opção mais lógica para a inteligência artificial, vários fabricantes de hardware argumentam que o hardware convencional é a escolha superior. Qual das opiniões está correta?
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Diferentes aspectos a considerar na escolha da plataforma
No passado, durante eventos sobre inteligência artificial, as perguntas frequentes eram sobre qual a melhor nuvem a ser utilizada. Atualmente, a questão que surge com mais frequência é onde é mais adequado executar a inteligência artificial. Não há respostas simples para essas perguntas, pois é necessário um planejamento cuidadoso para selecionar as melhores nuvens e plataformas de IA para resolver problemas específicos.
Pense em como, há uma década, a gangue “nuve só” dominou o desfile. Muitas empresas seguiram seu exemplo e adotaram a computação em nuvem para resolver seus problemas. No entanto, essas abordagens genéricas nem sempre se encaixam perfeitamente em situações específicas.
Parece que estamos caminhando em direção ao mesmo padrão já conhecido. A melhor maneira de evitar dificuldades é compreender os problemas empresariais específicos que precisam ser solucionados. Spoiler: A solução final nem sempre envolverá o uso de nuvem pública.
Tenho me divertido debatendo essas recomendações em conversas profissionais, com algumas pessoas defendendo uma abordagem única de plataforma para AI e argumentando do específico para o geral, o que considero ilógico.
Eu não tenho objeções à utilização da computação em nuvem. Considero-a um ambiente adequado para diversas soluções de inteligência artificial, das quais, frequentemente, fui responsável por criar. A nuvem possui seu próprio conjunto de recursos de inteligência artificial, abrangendo diversas ferramentas de IA generativa, capacidade de escalabilidade conforme necessário, entre outros aspectos.
Certifique-se de que há várias alternativas disponíveis para atender às suas necessidades, e a escolha final cabe a você. Os especialistas em arquitetura de inteligência artificial escolhem a plataforma vencedora com base nas exigências particulares do seu negócio. Os profissionais qualificados optarão pela plataforma de inteligência artificial mais econômica que trará o maior benefício para sua empresa.
A inteligência artificial valoriza a rapidez e facilidade de ajustar recursos na nuvem, fundamentais em um ambiente de constante mudança. Além disso, as plataformas de nuvem oferecem altos níveis de segurança e estabilidade operacional que nem todas as empresas conseguem reproduzir internamente. No entanto, a utilização da nuvem pode ser dispendiosa e pode não atender aos requisitos de conformidade e segurança de determinados casos de uso. Portanto, é importante considerar cuidadosamente esses aspectos antes de optar por essa solução.
Os adeptos da infraestrutura local argumentam a favor de uma maior supervisão e conformidade, principalmente em setores altamente regulados, como saúde ou finanças. Eles apontam possíveis economias de custos para cargas de trabalho de dados intensivas, melhorias na latência e desempenho para tarefas específicas, além da liberdade para personalizar a infraestrutura sem ficar limitado pelas restrições dos provedores de nuvem. Esses são todos argumentos válidos e relevantes apenas para um determinado tipo de contexto empresarial.
Então, seja na nuvem ou no local, como você faz a escolha? É mais simples do que se imagina. Siga este método para orientar sua decisão:
- Identificar a aplicação prática dos negócios.
- Chegue a um acordo sobre as necessidades do negócio.
- Pense nos requisitos tecnológicos.
- Escolha a plataforma adequada.
Observe que a escolha da plataforma é mencionada apenas no final. Algumas pessoas afirmam ser capazes de escolher sua plataforma de IA sem compreender realmente o problema que precisam resolver. Isso é algo comum entre os provedores de hardware e nuvem. Você se lembra daquelas soluções quadradas? Provavelmente você está lidando com um problema de buraco redondo.
Negócio é o rei indiscutível.
Você precisa compreender as questões financeiras que estão por trás de qualquer nova tecnologia ou sua utilização. O hardware especializado em inteligência artificial, como as GPUs de alto desempenho da Nvidia, tem um custo significativo. Os provedores de nuvem têm a capacidade financeira de assumir e diluir esses custos entre uma ampla base de usuários. Por outro lado, as empresas que investem muito em hardware local enfrentam um ciclo contínuo de atualizações e tornam-se obsoletos.
Os provedores de serviços em nuvem frequentemente apresentam arquiteturas caras, o que diminui consideravelmente o valor final para as empresas, apesar das eficiências e benefícios de agilidade mencionados. Além disso, as empresas têm a oportunidade de desenvolver sistemas locais cuidadosamente elaborados que não requerem processadores caros e de alta qualidade. A ideia de que as GPUs são essenciais para cada aplicação de inteligência artificial é equivocada, uma vez que existem sistemas de IA funcionando em smartphones, por exemplo.
A computação de borda acrescenta complexidade adicional, especialmente para aplicações que precisam de respostas rápidas, como veículos autônomos e análises em tempo real. Algumas organizações podem perceber vantagens ao instalar tarefas de inteligência artificial em dispositivos de borda, resultando em menor latência e melhor desempenho.
Aproveite os pontos fortes de ambos os lados.
Devido à complexidade da paisagem atual, é necessário fazer uma escolha mais criteriosa entre a nuvem e a infraestrutura local. As empresas devem adotar uma abordagem híbrida que integre as vantagens de ambos os modelos. Por exemplo, é possível implantar tarefas que exigem baixa latência ou têm restrições regulatórias no local ou na borda, ao passo que se utiliza a nuvem para obter eficiência de custos, escalabilidade e acesso a ecossistemas completos de IA.
O foco não está em determinar se a nuvem prevalecerá sobre a infraestrutura local ou se esta última terá um retorno organizado, mas sim em reconhecer que ambos têm sua importância. A meta é utilizar todos os recursos disponíveis para atender de forma mais eficiente às necessidades específicas das empresas. Empresas que adotam uma abordagem objetiva, com metas bem definidas, conseguirão lidar com os desafios da implementação de Inteligência Artificial e estarão preparadas para explorar todo o potencial transformador disponível.
