De tempos em tempos, as empresas demonstram disposição para lidar com tecnologia que não é perfeita, desde que isso permita a realização das tarefas de forma mais rápida.
Por que as empresas frequentemente optam por implementar aplicativos na nuvem, mesmo que não seja a alternativa mais econômica? Por que elas se interessam por software de código aberto, mesmo que não seja a opção mais abrangente? E por que a inteligência artificial generativa está tão em alta, apesar de críticas como a de David Linthicum, do InfoWorld, que aponta que as empresas tendem a investir em AI, mas enfrentam dificuldades na sua construção e implementação?
A importância da velocidade é destacada no texto. Um executivo de TI de uma grande empresa de serviços financeiros enfatizou que é caro ser lento em um mercado que exige rapidez na execução. Ele considera crucial adotar a infraestrutura flexível da nuvem para garantir que a empresa esteja sempre pronta para aproveitar oportunidades. Esse conceito está impulsionando várias tendências tecnológicas, como computação em nuvem, código aberto e inteligência artificial generativa, todas voltadas para acelerar o ritmo das empresas.
O preço do erro
Steve do RedMonk O’Grady destaca a importância da conveniência nas escolhas dos desenvolvedores. Ele menciona que a facilidade de uso é mais relevante do que outras características tecnológicas, citando exemplos de tecnologias de código aberto que alcançaram sucesso devido à praticidade oferecida aos desenvolvedores, como Linux, MongoDB, Git e MySQL. O uso dessas tecnologias é facilitado pela fonte aberta, o que permite aos desenvolvedores concentrarem-se mais na criação de conteúdo.
Como mencionado anteriormente, a computação em nuvem melhora muitas das razões pelas quais os desenvolvedores adotaram o software de código aberto. Com a nuvem, os desenvolvedores não apenas têm acesso fácil e rápido ao código, mas também à infraestrutura necessária para executá-lo. Isso se alinha bem com os executivos de negócios da empresa que priorizam atender às demandas em constante evolução dos clientes em vez de se preocupar com cada centavo gasto. Embora o orçamento ainda seja relevante, o mais importante é atender às necessidades dos clientes de forma oportuna, independentemente do custo do serviço.
Meu amigo executivo de serviços financeiros acredita que a empresa não tem a possibilidade de instalar seus aplicativos em data centers privados, pois não podem lidar com os atrasos envolvidos na escalabilidade de recursos da nuvem privada. Embora o custo seja relevante, não é a principal preocupação.
Sucesso na edificação
Nem a sua experiência é atípica. Anos atrás, seguindo uma análise Gartner de investimentos em nuvem privada, eu observei, “Essa aplicação de mudança de empresa que fará sua carreira? Está funcionando na AWS. Dite todos os outros projetos que prometem transformar seu negócio e, talvez, sua indústria.” As aplicações mais estáveis e não transformacionais tendem a ficar com a nuvem privada. Uma das vozes primárias para repatriação na nuvem, a prática de voltar da nuvem pública para retornar aplicativos para data centers privados, é o cofundador de 37signals David Heinemeier Hansson. Ele passou os últimos anos tentando convencer as empresas de que “render computadores é (principalmente) um mau negócio para empresas de médio porte como o nosso com crescimento estável.” Isso soa razoável até que você pergunte, quantas empresas podem realisticamente planejar para o crescimento previsível sem nenhum real upside (ou downside)? Não muitos. Então faz sentido otimizar para velocidade com nuvem, código aberto e agora AI.
Pergunte aos desenvolvedores. A inteligência artificial ainda está apresentando mais despesas do que sucesso, de acordo com Linthicum, mas os desenvolvedores estão utilizando-a ativamente e com satisfação para auxiliá-los na criação e teste mais rápidos do código. Embora não seja uma pesquisa científica, os resultados informais de Gergely Orosz refletem pesquisas de outras empresas do setor. Cada vez mais desenvolvedores estão recorrendo a ferramentas de IA, como GitHub Copilot, para obter respostas sobre programação. A principal razão? Rapidez, praticidade, ou qualquer termo que preferir usar.
Não se trata apenas de programadores. De acordo com Eric Colson, ao falar sobre a má utilização dos cientistas de dados pelas empresas, “O verdadeiro potencial dos cientistas de dados não está em sua habilidade de simplesmente atender requisitos ou solicitações, mas sim em suas ideias para promover a transformação de um negócio.” Colson aponta que muitas empresas limitam seus cientistas de dados a análises táticas ou painéis operacionais, práticas que não são distintivas e improváveis de exigir ou impulsionar uma maior eficiência operacional.
Isso nos leva de volta ao ponto inicial. Se uma empresa preferir jogar com segurança, ela evitará o uso de software de código aberto e inteligência artificial, e optará por manter as práticas tradicionais de sua infraestrutura de nuvem privada. No entanto, essa abordagem não é garantia de sucesso. As empresas que buscam obter sucesso irão adotar essas tecnologias que possibilitam que seus desenvolvedores sejam mais ágeis.
