Problemas de sustentabilidade na nuvem frequentemente são negligenciados.

As exigências insustentáveis para a inteligência artificial estão se aproximando. Em breve, as pessoas terão que abandonar as falsas crenças sobre a sustentabilidade da nuvem e encarar a realidade.

A importância da sustentabilidade na nuvem é frequentemente subestimada. Apesar de não ser um tema tão empolgante quanto as inovações em tecnologia, como a inteligência artificial, é vital não ignorar suas questões, pois elas não desaparecerão se forem negligenciadas.

O avanço da Inteligência Artificial foi prejudicado no último ano devido à falta de chips especializados em IA. Com a questão dos chips resolvida, a IA deverá acelerar a crise de sustentabilidade devido às suas exigências energéticas, que podem exceder a capacidade de fornecimento. No entanto, atualmente ainda não estamos nesse ponto crítico.

Observando nos locais inadequados.

Em minhas conversas em podcasts e vídeos sobre nuvem e sustentabilidade, que estão se tornando mais comuns devido ao crescimento da inteligência artificial generativa na nuvem, as pessoas costumam focar principalmente em assuntos relacionados a data centers, como eficiência energética e servidores. É importante compreender que as maiores oportunidades de melhoria não estão necessariamente no lado da produção e consumo de energia.

Apresente-me dois centros de dados: um que utiliza carvão como fonte de energia e outro que se baseia exclusivamente em energia eólica e solar, e eu posso demonstrar como reduzir as emissões de carbono do data center movido a carvão. Como isso pode ser feito?

De forma simples, não se trata apenas de fornecer energia à tecnologia, mas sim de considerar como e por que ela é utilizada em primeiro lugar. Em resumo, ao reavaliar as configurações de tecnologia em busca de oportunidades de otimização de recursos, é possível obter um consumo de energia mais eficiente e sustentável.

Eu irei guiá-lo através disso.

Não há problema, a eficiência do centro de dados é fundamental. Graças aos avanços tecnológicos, os data centers conseguiram diminuir o consumo de energia por meio de sistemas de refrigeração melhorados, hardware com eficiência energética e fontes de energia renovável. No entanto, concentrar-se exclusivamente na redução da pegada de energia dos data centers não aborda por completo os desafios de sustentabilidade associados à computação em nuvem. Na verdade, muitas vezes isso desvia a atenção do problema central.

Uma abordagem mais abrangente envolve analisar a estrutura e otimização das arquiteturas de nuvem. A eficiência operacional e utilização de recursos de um sistema de nuvem são determinadas pela sua arquitetura. Ao desenvolver sistemas de nuvem que tenham a sustentabilidade como prioridade, as empresas podem melhorar a utilização de recursos e reduzir o desperdício. Segundo minha observação pessoal, até 500% a mais de recursos são utilizados do que o necessário, especialmente em termos de consumo de energia.

A eficácia da arquitetura em nuvem requer a implementação de diversas estratégias, como a virtualização de servidores, a otimização da carga de trabalho e a alocação flexível de recursos. Essas táticas asseguram a utilização dos recursos de computação somente quando necessário, minimizando o desperdício de energia decorrente de capacidades ociosas.

A inteligência artificial e as tecnologias de aprendizado de máquina têm o potencial de aprimorar a eficácia da computação em nuvem, ao prever padrões de uso, automatizar o dimensionamento de recursos e otimizar a distribuição de carga de trabalho. A análise impulsionada pela IA pode identificar ineficiências e oportunidades de economia de energia sem impactar o desempenho.

A inclusão de princípios de design modulares e flexíveis em arquiteturas de nuvem pode ter um impacto positivo na sustentabilidade. Arquiteturas modulares permitem que os componentes sejam ajustados e atualizados de forma independente, evitando a sobreprovisão que frequentemente resulta em desperdício de energia. Arquiteturas flexíveis podem se adaptar dinamicamente a diferentes cargas de trabalho ao realocar recursos conforme necessário, diminuindo o excesso de capacidade de forma eficaz.

O preço de inatividade

Por que a viabilidade da computação em nuvem não é adequadamente reconhecida, apesar de seu grande potencial? Em resumo, muitas estruturas ineficientes que eram originalmente locais foram simplesmente transferidas para um provedor de nuvem pública. Como resultado, essas estruturas continuam sendo ineficientes na nuvem, consumindo muitos recursos computacionais e armazenamento.

Os desafios arquitetônicos são complexos e requerem que várias pessoas, incluindo eu, dediquem horas buscando soluções melhores para um conjunto específico de tecnologias. Muitas empresas preferem adiar a resolução de problemas técnicos e optam por simplesmente continuar operando na nuvem, mesmo que isso signifique desperdiçar energia. Curiosamente, é comum ouvir os responsáveis pelos sistemas se congratulando pela sua “sustentabilidade na nuvem”, destacando o uso de energia renovável por parte de alguns provedores de serviços em nuvem.

Aqui fica uma reflexão: Se você precisa arcar com os custos para resolver algo, isso indica que ocorreu um equívoco. Muitos indivíduos enfrentam a hesitação de admitir isso devido ao medo de possíveis reações. Os incentivos de aprimorar um sistema deveriam motivar sua implementação, no entanto, persuadir os outros sobre essa ideia ainda é um obstáculo.

Acredito que a melhoria da sustentabilidade por meio da arquitetura em nuvem pode estar sendo negligenciada ou evitada, até que surja uma solução mais persuasiva. As ferramentas de Finops atualmente acompanham as possibilidades de sustentabilidade e estão se aprimorando ao identificar problemas, podendo ser o que finalmente expõe as decisões equivocadas de escalonamento e migração que resultaram em emissões de carbono maiores do que o necessário.

As exigências impossíveis para a inteligência artificial estão se aproximando. Em breve, as pessoas terão que abandonar as falsas preocupações sobre a sustentabilidade da nuvem e encarar a realidade.