A adoção da inteligência artificial generativa em nuvem resultará na demanda por novas funções e competências, o que provavelmente implicará em custos mais elevados para as empresas.
Eu previ que os provedores de nuvem veriam um aumento na demanda por seus serviços em 2024, dado o impulso de usar AI generativa e a quantidade de recursos (e dinheiro) que essa tecnologia leva para operar. Agora as publicações tradicionais também estão fazendo esta chamada, e todos podemos concordar que a IA generativa vai crescer, e assim a computação em nuvem também vai. Matemática simples.
Como qualquer mudança em um mercado, alguns aproveitarão as novas oportunidades, e alguns serão deixados para trás. Recentemente, eu tenho recebido muitas perguntas sobre o que a força de trabalho que apoia a IA generativa alimentada pela nuvem vai parecer. Mais importante, como você pode tirar vantagem pessoal?
Vamos explorar alguns novos papéis que provavelmente irão surgir e como você pode se posicionar para servir neles.
arquiteto de nuvem AI
Profissionais com expertise em criar e melhorar estruturas de nuvem para suportar atividades de inteligência artificial generativa serão muito requisitados. Isso é evidente pela escassez de arquitetos de nuvem atualmente, e pelos problemas decorrentes da falta de conhecimento, que já estão se tornando evidentes.
As empresas precisarão de arquitetos em nuvem treinados e experientes que entendam como os sistemas AI funcionam e jogam bem com os sistemas existentes baseados em nuvem. Se você estiver interessado, precisará de treinamento sobre como uma nuvem opera e as técnicas específicas que os serviços de IA generativa usam, como dados, modelos de conhecimento, APIs e outras formas de integração, além de como garantir a escalabilidade, segurança e desempenho dos sistemas de IA.
Engenheiro de dados AI
Especialistas em IA e dados gerenciar e pré-processar grandes conjuntos de dados usados para treinar modelos de IA generativa. A maioria das pessoas entende que os sistemas de IA dependem de dados precisos e de alta qualidade. Os engenheiros de dados AI garantem qualidade de dados, implementam pipelines e otimizam armazenamento e recuperação de dados. Seu foco é mais nas operações de dados, mas entender como os sistemas de IA funcionam, incluindo dados de treinamento, é essencial.
Esta posição exigirá um excelente conhecimento de trabalho de bancos de dados, integração de dados e como os sistemas de IA ingerem dados para treinamento. Este papel também precisa entender a curadoria de dados, qualidade, segurança e governança. Eu suspeito que a maioria dos engenheiros de dados AI virá do lado de operações de dados das coisas, não do lado AI.
curador modelo AI
Esses indivíduos curam e selecionam os modelos de IA generativa mais relevantes e eficazes para aplicações específicas. Eles precisam entender profundamente a paisagem AI e permanecer atualizado sobre os últimos avanços, incluindo as ferramentas de terceiros mais úteis e como os modelos podem ser simplificados.
Mais uma vez, isso é mais focado em operações. No entanto, requer habilidades de operações especializadas que a maioria dos membros atuais da equipe de operações não terá. Essas pessoas provavelmente virão do lado das operações de dados, mas a profunda experiência de IA é essencial.
Ethicist de AI
Sim, isto é uma coisa. Com as potenciais implicações éticas da AI, os eticistas da AI são cruciais para garantir o uso responsável da IA. Os deveres incluem avaliar e mitigar preconceitos, preocupações de privacidade e potenciais impactos sociais desses novos sistemas de IA generativa na nuvem.
Esta posição pode vir de muitas áreas diferentes. Podem ser principalmente papéis não técnicos. Eu suspeito que muitos terão um fundo de ética empresarial, mas a compreensão da tecnologia será um componente vital deste papel, mesmo que isso não seja entendido agora.
Treinador de inteligência artificial
Não deve ser confundido com aqueles que treinam pessoas sobre AI, esses profissionais se especializam em ajuste fino e otimização de modelos de IA generativa. Especificamente, eles trabalham com cientistas de dados e especialistas de domínio para preparar modelos para tarefas específicas e melhorar seu desempenho e precisão.
Estratégia de negócios da AI
O texto fala sobre a necessidade de um líder de tecnologia focado em inteligência artificial ou um especialista capaz de unir as habilidades técnicas de IA com as metas empresariais. Esse profissional será responsável por identificar oportunidades para implementar IA generativa, criar estratégias e gerenciar projetos de IA visando alcançar resultados positivos para a empresa.
A maioria dessas pessoas virá de papéis de liderança de TI com algum fundo técnico. Eles podem ter sido líderes de projeto ou trabalharam para o CIO em algum momento. Eles vão precisar de uma mistura eclética de habilidades para ser bem sucedido.
Eu suspeito que eu estou perdendo alguns outros papéis que serão importantes, mas eles provavelmente serão derivados dos listados aqui. Se algum desses seria um bom movimento de carreira, então configure seu treinamento para se dirigir nessa direção. Além disso, posicionar-se com empregos existentes ou novos para que você possa se mover para essas funções quando eles se tornam disponíveis. Dado que a demanda vai superar a oferta, estes empregos vai pagar bem, pelo menos para os primeiros anos.
