Sem uma gestão de dados eficaz, interoperabilidade e controle de acesso, as empresas não conseguem otimizar o valor comercial de suas informações.
“É tudo sobre os dados!” tem sido o grito de batalha para arquitetos de sistemas tradicionais como eles tropeçam através da construção de sistemas complexos – especificamente, como eles irão gerar e processar dados como uma capacidade central.
O foco está nos dados, desde a avaliação do comportamento dos clientes até a previsão de padrões. No entanto, os ambientes de computação em nuvem, incluindo a migração para a nuvem, frequentemente subestimam a importância desse recurso. Deveriam? De que forma os dados influenciam a eficácia desses sistemas?
Vamos cobrir alguns problemas comuns e como você pode melhorar o valor do negócio de seus dados.
Governança de dados inadequada
A governança de dados é frequentemente ignorada e precisa ser entendida dentro da TI corporativa. Por favor, não tome minha palavra para isso; pergunte a alguém que sistemas de governança de dados estão no lugar e fique de volta para assistir a aparência confusa.
As plataformas de nuvem oferecem infraestrutura e serviços robustos, mas muitas vezes precisam de mecanismos abrangentes para gerenciamento de dados, privacidade e segurança. A solução é tão fácil de entender como o problema. As organizações devem assumir a responsabilidade pela implementação de quadros de governança de dados adequados, políticas e sistemas. Além disso, os provedores de nuvem devem priorizar e simplificar essas capacidades para garantir a proteção de dados, conformidade e manuseio ético.
Falta de interoperabilidade
Os dados são frequentemente ligados a plataformas ou serviços específicos de nuvem ou são acoplados. Isso torna a migração ou integração com soluções difíceis. De fato, esta é a base da maioria dos problemas de dados: a criação de silos de dados que são difíceis de quebrar.
Os dados devem ser processados sem depender da infraestrutura de nuvem utilizada, o que facilita a sua transferência e integração em diferentes plataformas. Embora eu tenha ensinado as técnicas e mecanismos para isso por muitos anos, parece que essa mensagem não está sendo levada em consideração. Esta regra é frequentemente quebrada e, à medida que nos movemos para plataformas baseadas em nuvem, isso pode se tornar um desafio ainda maior.
A única maneira de resolver problemas de interoperabilidade de dados é projetar a solução para os sistemas. A interoperabilidade normalmente não é algo que pode ser corrigido com a tecnologia “bolted-on”, que faz pouco mais do que tornar as coisas mais complexas.
Acesso e controle de dados insuficientes
Um primo próximo do problema de interoperabilidade, acesso e controle de dados são limitados em muitos ambientes de nuvem se não forem projetados corretamente e podem impedir que as organizações possam realmente aproveitar seus dados de negócios. Não parece haver um meio terreno aqui; ou os dados são totalmente acessíveis ou não. Principalmente, o controlador é desligado e dados valiosos são inevitados e os sistemas são subotimizados.
Você só precisa olhar para o aumento dos sistemas de IA generativa para entender como essa limitação afeta o valor desses sistemas. Se os dados não são acessíveis, então os motores de conhecimento não podem ser adequadamente treinados. Você terá IA burro.
Esta falta de controle é devido a modelos de propriedade de dados opacos e controle limitado de processamento e armazenamento de dados. A solução é que as organizações criem maior transparência e controle sobre seus dados. Isso inclui definir privilégios de acesso, gerenciar criptografia e decidir como e onde os dados são armazenados. Isso garantiria que os titulares de dados mantenham a soberania e as informações ainda estão disponíveis.
Os dados não são cidadãos de primeira classe nos sistemas de nuvem que estão sendo construídos agora, e deve ser. As ferramentas para a governança de dados, interoperabilidade e acesso são bem conhecidas, e os processos para utilizá-las corretamente são bem compreendidos. Por alguma razão, as empresas não querem se preocupar.
Você pode tentar ignorar problemas de dados antigos e achar que ninguém vai perceber, mas a verdade é que você está deixando de aproveitar todo o potencial dos seus sistemas. Com a integração da inteligência artificial nas empresas, o valor dos dados não é apenas uma ideia, mas sim uma realidade inevitável.
