O Oracle Autonomous Database agora oferece suporte para tecnologia de inteligência artificial em conversações.

Os analistas afirmam que a atualização pode permitir que a Oracle se destaque frente a concorrentes como AWS, Google, IBM e Snowflake ao oferecer um banco de dados de nuvem autônomo líder de mercado.

A Oracle melhorou seu serviço de banco de dados autônomo com o objetivo de manter sua posição dominante em relação aos concorrentes que oferecem serviços de banco de dados em nuvem, como AWS, Google Cloud, IBM e Snowflake. O Oracle Autonomous Database faz parte do Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

O Oracle Autonomous Database, que utiliza o sistema de gerenciamento de banco de dados relacional proprietário da Oracle (RDBMS), conhecido como Oracle Database 23c, é capaz de lidar com operações transacionais e analíticas.

A principal característica que distingue o banco de dados autônomo é que o sistema de gerenciamento automatiza a aplicação de patches, atualizações e ajustes, realizando todas as atividades de manutenção do banco de dados de forma automática, sem a necessidade de intervenção manual.

O banco de dados autônomo oferece suporte a quatro tipos diferentes de atividades, como transações, análises e armazenamento de dados, processamento de dados JSON e criação de aplicativos através da plataforma APEX, que é voltada para a construção e implementação de aplicativos baseados em dados com baixo código.

As últimas atualizações abrangem suporte para diálogos em Select AI, melhorias espaciais adicionais no Oracle Machine Learning, uma interface para monitoramento de modelo sem a necessidade de codificação e uma nova interface para o Autonomous Database Graph Studio.

Escolha a inteligência artificial que tem suporte para diálogos.

O Oracle agora oferece suporte para diálogos em IA selecionada. A funcionalidade de IA selecionada, lançada em setembro passado, possibilita que os profissionais de negócios analisem seus dados de forma natural, contando com o auxílio de modelos de linguagem avançados acessíveis por meio do serviço OCI Generative AI.

Antes desta atualização, o Select AI não possuía a capacidade de recordar perguntas anteriores ou de possibilitar que os usuários fizessem perguntas adicionais.

“De acordo com George Lumpkin, vice-presidente de gerenciamento de produtos da Oracle, ao ativar a inteligência artificial, é possível disponibilizar o histórico de conversas para o LLM, possibilitando a interpretação do contexto de perguntas de seguimento. Isso permite aos usuários interagir de forma mais dinâmica com o banco de dados, explorando e refinando as respostas necessárias.”

Os usuários empresariais também têm a opção de solicitar à Select AI a geração do SQL e uma explicação do processamento das consultas, conforme afirmou Lumpkin.

De acordo com o diretor executivo da empresa de pesquisa e consultoria do ISG, David Menninger, as novas funcionalidades da Select AI auxiliarão a reduzir a pressão sobre os programadores e a aumentar a eficiência no trabalho.

“Menninger explicou que, sem o histórico de uma consulta anterior, um desenvolvedor de negócios teria que reiterar um problema ou fazer uma solicitação, adaptando-a conforme necessário. Isso logo se tornaria irritante e anularia completamente a finalidade original. Ele acrescentou que, anteriormente, o Select AI só conseguia criar uma estrutura básica de consulta SQL a partir de uma entrada em linguagem natural.”

O analista sênior do dbInsight, Tony Baer, considera que a mais recente atualização eleva os co-pilotos de IA, ou sistemas de IA para programação, a um patamar superior. Ele enfatiza que, além de produzir código, o modelo de linguagem deve ser capaz de “entender” não apenas o texto não estruturado e os metadados descritivos do banco de dados, mas também a estrutura lógica do mesmo. Baer destaca a importância de uma compreensão abrangente da otimização de consultas por parte desse modelo.

Apesar de competir com várias outras plataformas de consulta de idiomas naturais, como Microsoft Copilot, Github Copilot, Amazon Q, Snowflake Copilot e Databricks IQ, Baer destaca que o ponto único do Select AI da Oracle é sua capacidade de compreender esquemas extremamente complexos comuns em implementações do Oracle Database.

O AI é acessível para todos os aplicativos SQL e está disponível como uma funcionalidade incorporada no banco de dados autônomo, conforme informado pela empresa.

Plataforma sem a necessidade de programação para supervisionar um modelo.

Com o objetivo de auxiliar a equipe empresarial na gestão das operações de aprendizado de máquina (MLOps), a Oracle introduziu uma nova interface sem programação para o monitoramento de modelos de aprendizado de máquina.

De acordo com Lumpkin da Oracle, a nova interface de monitoramento de modelos não apenas possibilitará que os usuários empresariais monitorem os modelos, mas também os modifiquem conforme necessário.

Segundo Ron Westfall, diretor de pesquisa do The Futurum Group, os desenvolvedores há muito tempo têm buscado aprimorar o desempenho do modelo, considerando-o uma das principais prioridades. Isso pode ser observado em áreas como modelagem climática e climatérica, bem como na busca por aprimorar a capacidade de resposta em questões de segurança pública.

“A capacidade recém-adicionada possibilita que o banco de dados autônomo da Oracle acelere o processo de modelagem em comparação com produtos rivais”, disse Westfall.

Além disso, a companhia implementou uma nova melhoria de espaço no Oracle Machine Learning for Python, que está incluso na oferta do Banco de Dados Autônomo. Essa novidade possibilita que as empresas incorporem informações de localização em modelos de machine learning visando aprimorar a precisão dos mesmos.

“De acordo com Lumpkin, os cientistas de dados são capazes de identificar padrões espaciais utilizando métodos quantitativos, como clusters espaciais, regressão, classificação e detecção de anomalias, sem precisar transferir os dados para fora do banco de dados ou desenvolver algoritmos complexos.”

Com o objetivo de auxiliar as empresas a obterem uma compreensão mais aprofundada de seus dados, a empresa implementou uma nova interface de usuário no Graph Studio da Autonomous Database. Essa nova funcionalidade possibilitará que as empresas criem visualizações de gráficos de descrição de recursos (RDF) de forma simples, por meio de um método intuitivo de arrastar e soltar.

Os gráficos de conhecimento da Receita Federal auxiliam na atribuição de sentido às conexões de dados, identificando relações complexas entre informações armazenadas separadamente em diferentes instituições. As empresas podem extrair insights adicionais dos dados contidos nos gráficos de conhecimento.

Oracle lidera em relação aos concorrentes de sistemas de gerenciamento de banco de dados?

As recentes melhorias, que se concentram na gestão de informações, na obtenção de análises de dados e no impulso ao progresso de aplicativos por meio do uso de tecnologias como aprendizado de máquina e inteligência artificial, podem proporcionar à Oracle uma vantagem competitiva em relação às concorrentes, conforme apontado por Menninger do ISG.

“Anos atrás, a Oracle surpreendeu ao apresentar o conceito do banco de dados autônomo, o que pode ter sido considerado exagerado na época. No entanto, a tecnologia avançou e tornou essas capacidades mais viáveis. Devido ao seu investimento inicial, a Oracle se destacou como líder na oferta de recursos de banco de dados autônomos”, afirmou Menninger.

O CEO da ISG afirmou que um banco de dados capaz de facilitar a gestão de dragagens poderia atrair empresas, pois ninguém deseja dedicar tempo a essas tarefas. Ele também mencionou que, desde que sejam funcionais e tenham preços adequados, essas soluções seriam viáveis para todas as empresas.

Estes recursos e melhorias acompanham a tendência dos fornecedores de software de incorporar funcionalidades de inteligência artificial em seus bancos de dados, o que diminui a necessidade das empresas transferirem seus dados para um banco de dados distinto ou plataforma de dados ao desenvolver aplicações que utilizam inteligência artificial ou são geradas por ela.

De acordo com um relatório da empresa de pesquisa de mercado Gartner, a próxima grande mudança no mercado de sistemas de gerenciamento de banco de dados será a criação de um ecossistema de dados como a principal plataforma global de dados.

Westfall, membro do Grupo Futurum, acredita que a Select AI impulsionou o banco de dados autônomo da Oracle para a liderança em termos de inovação na plataforma de dados.

“Segundo o diretor de pesquisa, a Oracle está revolucionando a inteligência artificial com o Selecione AI, oferecendo às organizações a capacidade de interagir de forma contextual com seus dados privados e proprietários de maneira intuitiva. Ele destacou que as demonstrações do sistema são fáceis de usar, permitindo que empresas de todos os portes possam utilizá-lo rapidamente.”