O Google incluiu o Gemini em seus bancos de dados para facilitar o desenvolvimento de código mais rápido e a migração.
A presença da Gemini nas opções de banco de dados do Google Cloud deve facilitar a codificação e migração para os desenvolvedores em comparação com a Duet AI, que foi incorporada no ano anterior.
O Google Cloud está introduzindo novas funcionalidades baseadas em seu modelo de linguagem exclusivo, Gemini, para ampliar suas opções de banco de dados, que englobam Bigtable, Spanner, Memorystore para Redis, Firestore, CloudSQL para MySQL e AlloyDB para PostgreSQL, conforme revelado durante sua conferência anual Next.
Os recursos oferecidos pelo Gemini, atualmente disponíveis para visualização pública, abrangem a criação de consultas SQL e o auxílio de inteligência artificial na administração e transferência de bancos de dados.
No ano anterior, a companhia incorporou a tecnologia Duet AI, atualmente chamada de Gemini, ao Spanner e ao seu Serviço de Migração de Banco de Dados.
A funcionalidade de criação de consultas SQL pode ser utilizada por meio da ferramenta de edição SQL da companhia denominada Database Studio, a qual pode ser localizada dentro da plataforma de nuvem do Google.
A capacidade mencionada permite que os programadores, como indica o nome, possam gerar, resumir e corrigir facilmente o código SQL com ajuda de assistência inteligente, conclusão de código e orientação diretamente dentro do Database Studio. Isso, por sua vez, aumenta a produtividade, de acordo com a empresa, que também afirmou que o Database Studio é compatível com os dialetos MySQL e PostgreSQL.
Adicionalmente, o Database Studio inclui uma ferramenta de chat baseada em contexto que pode interpretar comandos em linguagem natural para facilitar o desenvolvimento ágil de aplicativos de banco de dados, conforme a empresa descreve.
Analistas afirmaram que o Google não é o único provedor de banco de dados a incluir a capacidade de gerar código SQL em sua lista de funcionalidades.
Segundo Tony Baer, principal analista da dbInsight, a geração de código SQL com auxílio da inteligência artificial generativa se tornou uma das conquistas mais significativas da IA generativa no último ano.
De acordo com Baer, os assistentes de código de banco de dados AI generativos específicos têm uma vantagem crucial sobre os assistentes gerais, pois são capazes de ler metadados de bancos de dados para otimizar o código SQL.
Supervisionando e transferindo bases de dados com Gemini.
Para auxiliar na administração mais eficiente dos bancos de dados, a empresa de serviços em nuvem está introduzindo uma nova funcionalidade denominada Centro de Banco de Dados. Isso vai possibilitar que os administradores controlem diversos bancos de dados a partir de um único painel de controle.
O Database Center oferece painéis inteligentes que permitem uma avaliação proativa da disponibilidade, proteção de dados, segurança e conformidade, conforme relatado pela empresa.
Além disso, a empresa está integrando o Gemini no Centro de Bancos de Dados por meio de uma janela de chat que utiliza linguagem natural, possibilitando que as equipes corporativas se comuniquem com os bancos de dados e obtenham detalhes adicionais sobre eles.
A empresa mencionou que a janela de chat pode ser utilizada para oferecer sugestões de resolução de questões ligadas ao banco de dados.
De acordo com Baer, a inspiração do Google em ter um painel único para administrar diferentes bancos de dados vem do Oracle.
Segundo Baer, a Oracle oferece suporte para várias instâncias dos mesmos bancos de dados, que são multimodais, enquanto o Google expande o suporte para uma variedade de bancos de dados heterogêneos.
“De acordo com o analista líder, a centralização do controle permite que as empresas mantenham a consistência em suas políticas de segurança, acesso a dados e acordos de nível de serviço (SLAs), o que é fundamental para simplificar a integração da nuvem.”
O Google ampliou a funcionalidade do Gemini para incluir seu Serviço de Migração de Banco de Dados, que antes contava com suporte da Duet AI.
A empresa afirmou que as melhorias na Gemini resultarão em um serviço aprimorado, destacando a capacidade da Gemini de facilitar a conversão de código de banco de dados residente, como procedimentos armazenados e funções, para o dialeto PostgreSQL.
Além disso, a migração de banco de dados realizada pelo Gemini também se dedica a esclarecer a conversão de código por meio de uma comparação direta entre os diferentes dialetos, acompanhada de explicações minuciosas do código e sugestões.
A empresa afirmou que o objetivo de explicar o código foi planejado para auxiliar no aprimoramento e reciclagem de habilidades dos desenvolvedores SQL.
LigaDB AI ganha melhorias e funcionalidades adicionais.
O Google incluiu melhorias no AlloyDB AI, além de atualizar os bancos de dados com Gemini.
O AlloyDB AI, incluído no serviço de banco de dados AlloyDB para o PostgreSQL no ano passado, oferece funcionalidades integradas para auxiliar os desenvolvedores na criação de aplicações generativas baseadas em IA utilizando dados em tempo real.
As novas funcionalidades possibilitam que aplicações geradas por inteligência artificial realizem consultas em dados utilizando linguagem natural, além de introduzir um tipo inovador de visualização de banco de dados.
A empresa afirmou que a capacitação de dados de consulta com linguagem natural possibilitará que os aplicativos baseados em IA respondam a uma maior variedade de perguntas feitas por equipes empresariais.
Por outro lado, a nova abordagem de banco de dados, chamada visualização segura parametrizada, possibilita que as equipes corporativas protejam informações com base no perfil dos usuários finais.
O AlloyDB AI está disponível para download através do AlloyDB Omni, que agora está amplamente disponível. O AlloyDB Omni é a versão para download do serviço de banco de dados compatível com PostgreSQL da Google Cloud.
Outras melhorias recentes incluem a introdução do Bigtable Data Boost, que é semelhante ao Spanner Data Boost lançado no ano anterior, e aprimoramentos de desempenho para o Memorystore para Redis.
