Talvez você já tenha escutado sobre como a inteligência artificial generativa irá resolver todos os desafios relacionados à migração para a nuvem. No entanto, a realidade não é tão simples. A inteligência artificial genética poderia de fato complicar e encarecer o processo.
A gestão da empresa XYZ, Inc. mostrou otimismo ao decidir migrar seus sistemas legados para a nuvem, utilizando ferramentas de IA avançadas. A parceria com um fornecedor líder em soluções de IA prometia eficiência e redução de custos. No entanto, as ferramentas de IA precisaram de assistência para lidar com a complexidade e particularidades dos sistemas da empresa, resultando em intervenções manuais frequentes. Os prazos foram constantemente ajustados e o projeto de migração acabou levando seis meses a mais do que o previsto, excedendo o orçamento inicial. O que era esperado ser um processo simplificado acabou se tornando uma série de despesas inesperadas e atrasos. Como isso pôde acontecer?
A experiência de XYZ vai de encontro à afirmação da McKinsey de que o uso de AI generativa pode reduzir os esforços de migração para a nuvem em 30% a 50% se feito corretamente. Ao invés disso, na minha caixa de entrada, as empresas interessadas em migrações mais econômicas continuam buscando por ferramentas de migração generativa impulsionadas por IA que possam acelerar esse processo.
É claro que há vantagens reais em utilizar a inteligência artificial para migração, como a criação de novos aplicativos e a modernização de aplicativos. No entanto, muitos artigos, incluindo este, costumam criar a expectativa de que a IA generativa resolverá os desafios da escassez de talentos e dos prazos apertados de migração.
Spoiler alert: Esta é a idealização do pensamento.
O compromisso e os riscos
À primeira impressão, a ideia de usar modelos de linguagem grande (LLMs) para migração em nuvem pode parecer uma solução perfeita. Esses modelos têm a capacidade teórica de compreender a estrutura de um sistema e gerar os scripts necessários para simplificar o processo de migração. No entanto, a crença de que a inteligência artificial generativa pode simplificar as variadas e complexas paisagens da tecnologia da informação empresarial é uma noção que requer uma análise mais aprofundada. Aqui está o motivo:
- Cada migração para a nuvem é única, com desafios complexos que requerem ferramentas e processos personalizados para atender a necessidades específicas. A inteligência artificial gerativa muitas vezes não consegue lidar com a natureza personalizada desses requisitos, resultando em soluções incompletas que precisam de intervenção humana significativa para serem corrigidas.
- Muitas organizações utilizam sistemas antigos. Os processos de trabalho frequentemente são detalhados e não documentados. Os profissionais de gerenciamento de mudanças podem necessitar de assistência para compreender essas complexidades de forma correta, o que pode resultar em falhas durante o processo de transição. Estas falhas podem levar a revisões dispendiosas e a longas sessões de resolução de problemas, contrariando o objetivo inicial de implementar inteligência artificial.
- Empresas em setores regulados devem cumprir exigências de conformidade rigorosas. Embora a inteligência artificial generativa possa auxiliar na detecção de potenciais questões de conformidade, a aprovação final geralmente necessita de supervisão humana para assegurar que as sugestões baseadas em IA estejam em conformidade com as normas regulatórias, o que pode aumentar a complexidade e os custos.
Não existe uma solução fácil.
A atração da inteligência artificial generativa está na sua capacidade de automatizar e otimizar processos. Embora a migração para a nuvem seja um cenário ideal, cada empresa enfrenta desafios específicos devido à sua tecnologia, necessidades de negócios e regulamentação. Portanto, esperar que um modelo de IA generativa consiga lidar com todas as tarefas de migração de forma perfeita é impraticável.
Acredito que, ao implementar uma ferramenta de migração baseada em IA para auxiliar no processo de migração, os custos e o tempo envolvidos nessa ferramenta podem superar os benefícios esperados. Em muitos casos na indústria de TI, tecnologias aparentemente inovadoras acabam diminuindo o valor em vez de agregar, conforme minha experiência demonstra.
A eficácia das migrações para a nuvem requer o uso de ferramentas especializadas e expertise humana. Ferramentas personalizadas são essenciais para lidar com desafios específicos durante a migração, enquanto testes sintéticos em tempo real e a utilização de infraestrutura como código são fundamentais para lidar com os detalhes das tarefas de migração.
Além disso, é preciso ainda ter supervisão humana. Profissionais competentes oferecem perspectivas cruciais que a inteligência artificial não consegue imitar. A experiência deles é fundamental para lidar com problemas inesperados e garantir a integridade do processo de migração.
O real valor da inteligência artificial generativa.
Além do investimento inicial em ferramentas de Inteligência Artificial, os custos adicionais da Inteligência Artificial generativa para a migração em nuvem aumentam rapidamente. Por exemplo, a execução de modelos de Inteligência Artificial generativa geralmente requer recursos computacionais significativos, que podem ser dispendiosos. Além disso, manter os modelos de Inteligência Artificial generativa atualizados e seguros exige medidas sólidas de gerenciamento de API e segurança cibernética. Por fim, os modelos de Inteligência Artificial necessitam de constante refinamento e atualização para permanecerem relevantes, o que gera custos contínuos.
Esses elementos frequentemente resultam em uma situação bastante parecida com a da nossa imaginária empresa XYZ Inc. Embora a Inteligência Artificial Generativa seja útil em alguns aspectos, ainda não se mostra como a solução definitiva para os desafios da migração para a nuvem.
Eu reconheço que muitos de vocês podem estar pensando: “Aqui está Linthicum de novo, criticando a abordagem da inteligência artificial generativa e prejudicando a utilização da IA como um facilitador do processo de migração para a nuvem.” O sucesso de uma estratégia de negócios se baseia em identificar o que funciona bem e no que precisa ser aprimorado. Todos sabemos que a IA é uma ferramenta poderosa que tem sido utilizada há décadas, porém é essencial considerá-la cuidadosamente ao identificar o problema específico que se deseja resolver.
A migração para a nuvem é um processo desafiador e diversificado que requer soluções personalizadas para atender às necessidades específicas das empresas. Embora a inteligência artificial generativa mostre potencial, depender excessivamente dela pode resultar em aumento de custos e complexidades, ao invés de simplificação. O segredo para uma migração bem-sucedida é adotar uma abordagem equilibrada, aproveitando a IA em seus pontos fortes, enquanto confia em ferramentas especializadas e na experiência humana para navegar de forma eficiente pela complexa transição para a nuvem.
Compreendendo as restrições e usos práticos da inteligência artificial generativa, as organizações podem aprimorar o planejamento de suas estratégias de migração, evitar os riscos da automatização excessiva e assegurar uma transição para a nuvem mais eficiente e econômica.
