Estancamento da Inteligência Artificial: A discrepância entre o investimento em IA e a implementação da IA.

Apesar dos investimentos em constante aumento na área da inteligência artificial, a falta de profissionais qualificados nesse campo está dificultando a aplicação efetiva nas empresas.

Recentemente, uma pesquisa conduzida pela Censuswide em nome da Red Hat entrevistou 609 gerentes de TI no Reino Unido e em outros mercados importantes. Mais de 80% desses gerentes relataram uma falta crítica de habilidades em inteligência artificial, especialmente em campos como IA generativa, modelos de linguagem grande (LLMs) e ciência de dados. Esse número representa um aumento em relação aos 72% do ano anterior.

A urgência de comercializar inteligência artificial, a urgência de utilizar inteligência artificial e a dificuldade em concretizar isso resultam no que estou denominando de “Estagnação AI”, um problema complicado que está gerando confusão em muitos no campo da inteligência artificial, inclusive em mim.

IA em um impasse iminente.

Os desenvolvedores de tecnologia estão investindo cada vez mais em inteligência artificial, criando ferramentas avançadas, plataformas e infraestrutura. Gigantes da indústria e startups estão fazendo grandes investimentos em IA, prevendo-se que o financiamento para startups nessa área ultrapasse os US$ 120 bilhões em 2024. As contribuições de empresas como Nvidia, OpenAI e Anthropic para o mercado de IA estão sendo comparadas à época da internet, o que indica um forte interesse e confiança no potencial de retorno futuro.

Entretanto, apesar de estarem realizando investimentos significativos em infraestrutura de inteligência artificial, empresas como a Microsoft, Google, Amazon e outros líderes do setor estão sendo cada vez mais pressionadas a garantir o sucesso das implementações de IA nas empresas. O desenvolvimento futuro dessas empresas está ligado à injeção de recursos em tecnologias avançadas e à habilidade dos usuários de adotarem essas soluções de maneira eficiente.

Além disso, à medida que empresas como a Nvidia lidam com dificuldades na implementação de hardware de inteligência artificial inovador, os riscos associados a essa tecnologia avançada se tornam mais evidentes. Questões de desempenho e confiabilidade podem impactar negativamente a imagem dos produtos de inteligência artificial, levando os possíveis usuários a ter dúvidas. Esses desafios mostram a delicada relação entre a visão tecnológica e sua aplicação prática.

É essencial encontrar maneiras inovadoras de garantir um crescimento sustentável para os fornecedores de tecnologia, especialmente as maiores empresas de nuvem que contam muito com a disseminação da inteligência artificial. Se houver um grande investimento, mas baixa aceitação, isso pode gerar instabilidade para os fornecedores de tecnologia. Com os recursos de IA se tornando cada vez mais essenciais para os serviços em nuvem, as apostas são mais elevadas do que nunca.

Provisão que não atende à necessidade.

A narrativa não chega ao fim nesse ponto. A incapacidade das organizações em aproveitar esses avanços devido à escassez de profissionais de Inteligência Artificial qualificados cria um obstáculo que alguns consideram uma iminente bolha de IA. As empresas atuais enfrentam uma carência severa de especialistas em IA – como cientistas de dados, engenheiros de machine learning e praticantes de IA – capazes de impulsionar iniciativas significativas. A falta de talento se reflete em salários em ascensão e em mercados de trabalho altamente competitivos, o que torna cada vez mais desafiador encontrar profissionais qualificados.

A falta significativa de talentos está impedindo as empresas de adotarem tecnologias de IA, o que prejudica a inovação. A diferença entre altos investimentos e a lentidão na adoção da IA destaca a importância de uma abordagem estratégica para preencher a lacuna entre avanços tecnológicos e sua aplicação prática. Essa é a chave para sair da estagnação na área de IA.

As consequências da falta de avanço da inteligência artificial vão além de simples números, afetando diretamente a competitividade no setor de tecnologia. Se as empresas atrasarem a adoção da IA, os provedores de nuvem podem ficar presos em um ciclo negativo, onde as expectativas não atendidas levam à desilusão e à perda de confiança dos investidores. Isso poderia resultar em uma revisão do mercado, colocando em risco até mesmo os projetos de IA mais promissores.

Quais são as nossas expectativas?

Implementar inteligência artificial não se resume apenas a adquirir ferramentas avançadas; é necessário ter uma abordagem ampla que envolva treinamento adequado, mudanças na cultura e suporte contínuo. As empresas devem criar um ambiente propício para o crescimento da IA, assegurando que a liderança e a equipe estejam preparadas para colher os frutos dos investimentos realizados. Portanto, lidar com a escassez de talentos não se resume apenas a preencher vagas, mas a desenvolver habilidades que estejam alinhadas com os objetivos de longo prazo.

O futuro da implementação da inteligência artificial ainda é incerto, apesar das dificuldades iniciais. A maioria das organizações provavelmente superará esses obstáculos iniciais e alcançará melhorias significativas na produtividade a longo prazo. É importante manter um pensamento positivo diante das incertezas imediatas, pois os desafios atuais podem ser superados.

Quem será responsável por solucionar essa situação?

Como é possível reiniciar a inteligência artificial para maximizar seu valor comercial em investimentos importantes? Tanto os fornecedores de tecnologia quanto as empresas precisam se empenhar nesse processo.

Os provedores de tecnologia precisam:

• Ajude as escolas e universidades a criar programas de capacitação para instruir os colaboradores em inteligência artificial e competências de ciência de dados.
• Desenvolva recursos e soluções de apoio que tornem mais simples a incorporação de tecnologias de Inteligência Artificial nas organizações.
• Estabeleça parcerias estratégicas com instituições de ensino superior e empresas iniciantes para trocar recursos e desenvolver soluções completas de inteligência artificial.
• A IA Tailor se destaca por adaptar-se às demandas específicas de diferentes setores, demonstrando benefícios imediatos por meio de casos práticos pertinentes.

As organizações são obrigadas a:

• Desenvolva programas de capacitação interna para a equipe atual e contrate profissionais diversos com foco em Inteligência Artificial.
• Estimular a realização de testes com tecnologias de Inteligência Artificial em um espaço de trabalho conjunto.
• Testes iniciais de inteligência artificial visando compreender os prós e contras antes de expandir.
• Aprimorar as estratégias de gestão de dados como preparação para a utilização eficaz da inteligência artificial.
• Sincronizar os projetos de inteligência artificial com as metas empresariais e criar indicadores para monitorar o progresso.

A situação atual envolve empresas e fornecedores de tecnologia que estão se observando, aguardando que o outro resolva o problema. No entanto, essa abordagem não é eficaz.