Está procurando por unidades de processamento gráfico? Considere explorar as micro nuvens.

Existem mais dúvidas ao optar por um provedor de microcloud, porém investir em uma empresa menor para obter serviços de GPU pode trazer benefícios significativos no futuro.

Assim como a maioria dos profissionais de tecnologia da informação já percebeu, as unidades de processamento gráfico (GPUs) estão sendo muito requisitadas e desempenham um papel crucial na execução e no treinamento de modelos de inteligência artificial generativa. O setor emergente de nuvem, também chamado de microclouds, está crescendo rapidamente. Empresas como CoreWeave, Lambda Labs, Voltage Park e Together AI estão liderando esse movimento. Inicialmente focada em mineração de criptomoedas, a CoreWeave se transformou em um importante provedor de infraestrutura com GPUs.

Essa transformação exemplifica uma tendência geral em que as empresas estão optando cada vez mais por utilizar serviços de GPU na nuvem, devido principalmente aos custos elevados e aos requisitos técnicos envolvidos na instalação e manutenção do hardware localmente. Uma vez que os provedores de nuvem pública não estão oferecendo descontos para esses serviços de computação, os microclouds se apresentam como uma alternativa mais vantajosa para muitas empresas.

Por que não optar pelos serviços de nuvem convencionais da AWS, Google Cloud e Microsoft Azure, que também disponibilizam uma variedade de recursos de GPU? A resposta, como sempre, está relacionada ao custo. Os microclouds frequentemente representam uma opção mais econômica para projetos de IA que necessitam de GPUs. O aluguel de GPUs populares, como o A100 40GB da Nvidia, pode ser consideravelmente mais barato no CoreWeave ou em outra plataforma de microcloud, em comparação com o Azure ou o Google Cloud (verifique os preços atuais; esta é uma observação genérica).

Empresas, tem cuidado.

Apesar da animação neste segmento, o destino ainda é incerto. O crescimento viável para esses fornecedores está condicionado a assegurar um fornecimento estável de GPUs em larga escala e a preços competitivos. Além disso, com os principais provedores de nuvem investindo em hardware de processamento de inteligência artificial personalizado, a concorrência pode se intensificar, resultando em preços mais baixos para manter a competitividade dos principais fornecedores de nuvem.

Além disso, embora as GPUs sejam atualmente mais recomendadas para atividades de inteligência artificial generativa devido à sua rapidez e capacidade de multitarefa, nem todas as tarefas de IA requerem o uso de GPUs. Como mencionado anteriormente, as GPUs são muitas vezes consideradas desnecessárias para a maioria das atividades de IA generativa. Atualmente, elas são mais vistas como um símbolo de prestígio do que uma necessidade.

Processadores ainda têm utilidade em atividades que não exigem alta velocidade, onde um desempenho mais moderado é suficiente. Novos processadores promissores, com características semelhantes às GPUs, estão sendo desenvolvidos para oferecer maior capacidade de processamento dedicada à inteligência artificial e à geração de conteúdo, por um custo inferior ao das GPUs atuais.

Principalmente, a ideia ao utilizar recursos como processadores é maximizar a eficiência. No contexto da inteligência artificial, os custos são um fator determinante para as empresas, colocando a empolgação em segundo plano.

Um promissor horizonte para micro nuvens.

Essa é um aviso importante para as empresas que podem ser influenciadas pelo entusiasmo exagerado. As perspectivas imediatas para microclouds são positivas. Os especialistas acreditam que o crescente campo da inteligência artificial generativa continuará a impulsionar a procura, o que provavelmente levará ao surgimento de mais startups de nuvem focadas em inteligência artificial e GPU.

Minha sugestão é que, se as empresas têm planos de utilizar GPUs em projetos futuros, elas devem avaliar opções que requerem o uso dessas tecnologias. Até o momento, o custo de transição não deve ser um fator decisivo para a implementação da maioria dessas estruturas.

Os recém-chegados podem representar uma forte competição para as empresas de nuvem já estabelecidas, especialmente para os clientes dispostos a adotar tecnologias mais recentes e acessíveis para gerenciar seus ambientes multicloud. As empresas estão enfrentando desafios com os altos custos da nuvem, que estão ultrapassando seus orçamentos. Uma opção mais econômica será bem recebida.

Por quase vinte anos, os principais concorrentes começaram a se destacar na área da computação em nuvem. De 2012 a 2016, passamos de aproximadamente trinta empresas de nuvem para apenas algumas, à medida que o mercado de nuvem se estabilizava. Espero observar a repetição desse padrão aqui.

Qualquer começo novo traz consigo grandes preocupações. Pode haver o risco de perder financiamento, ser superado por concorrentes maiores ou enfrentar diversas outras adversidades inesperadas. É provável que sejam adquiridos no caminho e integrados a um sistema de nuvem mais amplo, ou que algumas dessas startups se unam. Embora alguns desses desdobramentos possam representar desafios para as empresas, a maioria não. O panorama futuro para os microclouds é promissor.