Evite considerar a nuvem híbrida como algo ineficaz ao estabelecer metas claras, adotar uma arquitetura personalizada e realizar testes e monitoramento de forma constante.
O significado de “nuvem híbrida” sempre foi um ponto de interrogação na indústria de computação em nuvem. Anteriormente definida como a combinação de uma nuvem privada e uma nuvem pública, agora se refere a qualquer sistema que não seja exclusivamente uma nuvem pública, mas que funcione em colaboração com uma nuvem pública.
Empresas de hardware e software estão adotando nuvens híbridas como uma estratégia essencial para manter sua relevância no mercado. Em vez de investir bilhões na construção de nuvens públicas, essas empresas estão focando em vender sistemas compatíveis com nuvens públicas, oferecendo uma opção mais econômica para atualizar sua tecnologia antiga de duas décadas.
Genai transforma tudo.
O crescente interesse em inteligência artificial generativa está levando mais empresas a adotarem nuvens híbridas. Frequentemente, as empresas buscam aproveitar seus dados de treinamento onde estão armazenados, geralmente em data centers, co-location ou provedores de serviços gerenciados internos. Embora seja mais prático usar a inteligência artificial gerada por provedores de nuvem pública, isso resulta na necessidade de compartilhar os dados de treinamento com esses provedores, criando, portanto, uma infraestrutura de nuvem híbrida.
É comum encontrar múltiplos provedores de nuvem pública em uma configuração de nuvem híbrida. Geralmente, as nuvens híbridas são multicloud, o que significa que utilizam mais de um provedor de nuvem pública, resultando em maior complexidade. Por exemplo, os dados de treinamento podem estar distribuídos entre sistemas de computação de borda, dispositivos IoT, outros provedores de nuvem ou provedores de dados, o que pode parecer confuso e complicado.
Uma limitação importante dessas implementações é a falta de desempenho satisfatório, muitas vezes atribuída a questões de engenharia em vez de apenas à natureza híbrida da nuvem. Diagnosticar problemas de engenharia e arquitetura é relativamente simples, mas corrigi-los pode ser difícil e dispendioso, especialmente após a implantação do sistema.
Desempenho elevado, complexidade elevada.
A complexidade dos ambientes híbridos requer uma abordagem cuidadosa no planejamento de desempenho para assegurar a eficácia das operações. Vamos explorar a intricada engenharia de desempenho nas estruturas de nuvem híbrida e compreender as questões fundamentais.
Por que ocorre uma questão de desempenho inicialmente? A principal vantagem das nuvens híbridas é sua capacidade de oferecer às empresas uma solução personalizada para diversas demandas de computação e armazenamento. No entanto, lidar com as complicações da gestão de sistemas diversos em ambientes distintos requer uma abordagem proativa e abrangente de engenharia de desempenho.
Como você planeja a implementação de sua nuvem híbrida pela primeira vez? Aqui estão alguns pontos importantes a se pensar:
A engenharia de desempenho inicia estabelecendo metas específicas e mensuráveis que estejam em sintonia com os objetivos empresariais. É essencial definir os principais indicadores de desempenho (KPIs), como tempos de resposta, taxa de transferência e disponibilidade do sistema, e conectar essas metas com as expectativas dos usuários e os acordos de nível de serviço (SLAs).
Sem indicadores quantitativos, como é possível identificar questões relacionadas ao desempenho? Frequentemente, ouço a frase: “Eu reconheço quando vejo.” No entanto, essa abordagem não é satisfatória. É preferível estabelecer metas claras e mensuráveis que estejam documentadas e compreendidas pelos engenheiros, pelo arquiteto e pelos usuários.
A arquitetura desempenha um papel crucial na busca pela excelência em termos de desempenho. É essencial escolher os serviços adequados e planejar a redundância, distribuição de carga e tolerância a falhas. Além disso, é importante utilizar padrões de design voltados para o desempenho, como os microservices, e implementar mecanismos de cache eficientes para agilizar a recuperação de dados.
Muitos problemas de desempenho geralmente têm origem em uma arquitetura deficiente, mesmo quando se investe em tecnologias caras que não melhoram o desempenho. É direcionado aos arquitetos que persistem em implementar a mesma configuração tecnológica, independentemente do problema a ser resolvido. Isso não é eficaz.
Uma implementação eficiente em nuvem híbrida é submetida a diversos protocolos de teste antes de ser implantada. Testes de unidade, carga, tensão e imersão são realizados em cada parte da infraestrutura de nuvem para garantir que seja capaz de lidar com os desafios de carga e escalabilidade atuais. Ferramentas e frameworks automatizados são utilizados para realizar testes, simular o comportamento do usuário e assegurar que a infraestrutura de nuvem seja capaz de funcionar em diferentes condições.
Após a implementação, o sistema de nuvem híbrida passa por uma etapa contínua de monitoramento. As ferramentas de monitoramento de desempenho coletam informações em tempo real ao longo da implementação, facilitando a resposta rápida a problemas que surgem. Tecnologias como AIops oferecem análises sobre o uso de recursos, permitindo que os engenheiros façam escolhas informadas para otimizar o sistema. É surpreendente a quantidade de sistemas que não são monitorados que encontro.
Tenho receio de que iremos implementar soluções de nuvem híbrida que não funcionam adequadamente, e a responsabilidade será indevidamente atribuída ao modelo de implantação – nuvem híbrida. Muitas vezes, as pessoas cometem o erro de generalizar. É viável implementar sistemas de nuvem híbrida de forma ágil, que sejam eficientes e simples de administrar. A chave está em planejar adequadamente e seguir os princípios mencionados anteriormente.
