A inteligência artificial está comprometendo a viabilidade ambiental da computação em nuvem.

A expansão de data centers para suportar sistemas de inteligência artificial torna contraditório falar sobre sustentabilidade simultaneamente. Atualmente, a ideia de inteligência artificial sustentável é contraditória.

A sustentabilidade era uma vantagem significativa na utilização de serviços de computação em nuvem pública. Empresas e provedores de nuvem destacavam suas práticas ambientais, promovendo data centers que funcionavam com energias renováveis para reduzir as emissões de carbono. No entanto, nos últimos meses, esse aspecto foi negligenciado devido à crescente demanda por recursos de inteligência artificial, levando a um aumento considerável das pegadas de carbono dos data centers em nuvem. Muitos evitam mencionar essa realidade.

Será que o desejo por tecnologia de inteligência artificial está sendo priorizado em detrimento da saúde do planeta? No momento atual, é preciso fazer uma escolha entre os dois. Mesmo tendo um ótimo desempenho em termos de sustentabilidade, isso não compensará o impacto negativo causado pela construção em larga escala de centros de dados, independentemente do uso de painéis solares e carregadores de carro elétrico nas instalações.

A revolução da inteligência artificial e as suas necessidades

A ascensão da inteligência artificial tem sido extremamente rápida. As empresas estão adotando de forma intensiva a inteligência artificial generativa para automatizar processos, obter insights de grandes conjuntos de dados e proporcionar experiências personalizadas aos clientes. No entanto, esses avanços têm um custo, já que as aplicações de inteligência artificial exigem uma enorme capacidade de processamento, o que aumenta a demanda por infraestrutura de data center. Os modelos complexos de inteligência artificial consomem muita energia, o que entra em conflito com a ideia de sustentabilidade que a indústria da nuvem costumava promover. Atualmente, as empresas e os provedores de nuvem evitam discutir ativamente questões de sustentabilidade.

Não me entenda mal. Reconheço que algumas empresas continuam a se esforçar para reduzir sua pegada de carbono e merecem elogios. Refiro-me, no entanto, a tendências globais dentro do setor, onde as questões mais amplas sobre sustentabilidade parecem ter perdido destaque. A mídia raramente aborda esse tema e a maioria das empresas parece ter deixado de priorizar a divulgação de seus programas de sustentabilidade.

Uma competição para desenvolver centros de processamento de dados.

A urgência em expandir rapidamente causa um dilema. À medida que os data centers de nuvem crescem em tamanho e capacidade de processamento, os provedores se afastam dos princípios de sustentabilidade que antes adotavam. Muitas empresas enfrentam um desafio: precisam utilizar a inteligência artificial para se manterem competitivas, mas têm dificuldade em conciliar isso com seus compromissos ambientais.

Por um lado, as empresas buscam evidenciar avanços na sustentabilidade, possivelmente alcançando uma pontuação positiva em questões ambientais, sociais e de governança (ESG). Embora muitas empresas considerem a inteligência artificial (IA) como algo facultativo, a IA se tornará inevitável para todas as empresas, e não há como contornar o consumo de energia que a IA demandará.

Basta observar a discrepância no consumo de energia entre GPUs e CPUs. Enquanto os CPUs eram adequados para o processamento convencional em nuvem e local, a preferência agora é pelas GPUs devido à transição para a inteligência artificial. As GPUs consomem mais energia devido ao seu design voltado para o processamento paralelo, essencial para tarefas como renderização gráfica e computação intensiva em inteligência artificial e jogos.

Reformulação: As GPUs mais potentes consomem entre 200 e 450 watts, ao passo que as CPUs de alto desempenho para desktops variam de 65 a 150 watts. Já as GPUs de média gama costumam utilizar de 100 a 250 watts, enquanto as CPUs de médio desempenho geralmente consomem cerca de 65 watts. A substituição de CPUs por GPUs exigirá maior consumo de energia, necessidade de resfriamento e infraestrutura de data centers. As empresas estão prevendo uma alta demanda por inteligência artificial. Ao fazer os cálculos, percebe-se rapidamente que a energia disponível no planeta não será suficiente para atender às futuras demandas.

O ruído da ausência de ruído

Debatendo os efeitos ambientais da grande expansão dos data centers pode comprometer o avanço da inteligência artificial e suas possibilidades praticamente ilimitadas. Por isso, muitas empresas priorizam falar sobre o potencial inovador e transformador da IA em vez de abordar suas questões ambientais.

O avanço tecnológico veloz está ultrapassando o progresso de práticas e tecnologias sustentáveis. As fontes de energia renováveis atuais e as melhorias em eficiência energética precisam de apoio para poderem atender às crescentes demandas de processamento de dados. Com a rápida expansão e investimento em inteligência artificial, seu crescimento em breve se tornará insustentável.

O que me preocupa é o quão rapidamente essa mudança em direção à sustentabilidade tem ocorrido. Parece que foi ontem que apresentei uma estratégia de computação em nuvem sustentável em uma conferência, e agora já há eventos focados exclusivamente na sustentabilidade. É importante que a indústria reavalie a sustentabilidade da computação em nuvem e dos data centers tradicionais das empresas. São necessárias soluções inovadoras que combinem habilidades técnicas com responsabilidade ambiental para lidar com o impacto ambiental da inteligência artificial. Isso envolve a criação de chips mais eficientes, avanços em tecnologias de resfriamento e um aumento nos investimentos em fontes de energia sustentável para alimentar os data centers de maneira eficiente.

Apenas porque deixamos de debater sobre sustentabilidade não quer dizer que os desafios nessa área tenham desaparecido. É preciso deixar de lado as preocupações em relação aos cyborgs controlados pela inteligência artificial dominando o mundo. O aspecto alarmante e imediato da IA está na sua ameaça concreta às nossas redes de energia. É o momento de priorizar as discussões sobre sustentabilidade.