Base com o recurso de pesquisa do Google disponível no Google AI Studio, Gemini API.

Segundo a empresa, ao empregar os dados de pesquisa do Google em aplicações simples de inteligência artificial gerativa, os desenvolvedores têm a capacidade de oferecer aos usuários informações mais exatas, pertinentes e seguras.

O Google Cloud tornou possível o uso do Google Search com o Google AI Studio e a API Gemini. Esse novo recurso possibilita que os desenvolvedores obtenham respostas mais precisas e atualizadas dos modelos de inteligência artificial generativa Gemini, de acordo com a empresa.

Além de fornecer respostas mais precisas, o sistema também fornece links para as fontes de informação e sugestões de pesquisa que direcionam os usuários a encontrar resultados que estejam em conformidade com as respostas embasadas.

O Google Cloud afirmou que o Grounding with Google Search é compatível com todas as versões comuns dos modelos Gemini 1.5. Os usuários podem acessá-lo no Google AI Studio na seção “Ferramentas” ou por meio da API Gemini, que oferece a funcionalidade google_search_retrieval. Os usuários podem experimentar o grounding gratuitamente no Google AI Studio, enquanto os desenvolvedores podem usar a API mediante o pagamento de $35 por 1.000 consultas fundamentadas.

As vantagens do solo englobam o que se segue:

• O uso do aterramento contribui para assegurar que os aplicativos de Inteligência Artificial forneçam aos usuários informações mais precisas e verdadeiras.
• Os modelos que utilizam o aterramento têm a capacidade de obter dados em tempo real, o que torna as aplicações de inteligência artificial pertinentes e úteis em diversos contextos.
• Ao disponibilizar links de apoio, o aterramento traz clareza para as aplicações de Inteligência Artificial.
• Ao utilizar dados do Google Search para aprimorar o desempenho do modelo, a técnica de aterramento pode proporcionar uma coloração mais vibrante em diversas buscas.

O Grounding with Google Search opera da seguinte maneira: ao realizar uma pesquisa com o aterramento ligado, o sistema utiliza o mecanismo de busca do Google para localizar informações pertinentes e atualizadas relacionadas à pesquisa feita pelo usuário. Essas informações são então encaminhadas para o modelo, que responde de forma mais precisa e atualizada, apresentando fontes de referência embutidas e sugestões de pesquisa.