Uma situação de despesas e inteligência artificial generativa na nuvem.

As empresas desejam inteligência artificial generativa, no entanto, os diretores de tecnologia precisam encontrar uma forma viável de financiá-la. Investir em computação em nuvem convencional pode não ser a abordagem mais eficaz.

A urgência em adotar a inteligência artificial generativa está resultando em despesas imprevistas. Atualmente, não é mais uma escolha ter estratégias de implementação e desenvolvimento desse sistema; tornou-se uma necessidade para conselhos e líderes empresariais. Portanto, surge rapidamente o questionamento sobre como financiar essa tecnologia, seja através de serviços em nuvem ou sem utilização da nuvem.

Os números são surpreendentes para aqueles que elaboraram os orçamentos anteriormente. Os profissionais de TI prevêem que em 2023 os orçamentos de inteligência artificial aumentarão 3,4 vezes mais do que o previsto. No entanto, apenas 15% dos executivos de tecnologia planejam financiar esse aumento com novos investimentos líquidos.

Tomar de uma pessoa para dar a outra.

De onde é originado o dinheiro? Poucas empresas têm grandes reservas de dinheiro disponíveis. Então, um terço dos líderes de tecnologia planejam redistribuir recursos de outras áreas do orçamento de TI para custear isso. Isso inclui mais de um terço dos executivos de tecnologia que planejam realocar os fundos para investimento em inteligência artificial generativa do seu portfólio de investimentos em inteligência artificial de forma mais abrangente.

A despesa associada à inteligência artificial generativa vai além das taxas de nuvem necessárias para operar esses sistemas; inclui também os custos com pessoal. A influência da IA generativa nos custos relacionados ao trabalho e à nuvem é provavelmente abrangente, envolvendo despesas elevadas para recrutar, capacitar e manter os profissionais adequados para implementar esses sistemas. Esses profissionais terão um custo significativamente maior do que os funcionários responsáveis por gerir sistemas mais convencionais – aqueles para os quais você está realocando recursos financeiros.

Paráfrase do texto: Os líderes empresariais precisam compreender claramente como projetos de grande impacto afetarão os recursos disponíveis, a fim de poder planejar os custos envolvidos. Existe o receio de que isso possa desencadear situações desfavoráveis. Algumas empresas podem cortar gastos excessivamente em determinadas áreas, o que poderá causar descontentamento entre os colaboradores. Situações semelhantes já foram observadas no passado, em que os prejuízos causados em diferentes setores da empresa superaram os benefícios trazidos pelas novas tecnologias.

Por isso, recusei todas as propostas de trabalho como CIO que recebi.

Indivíduos e inteligência artificial gerada na nuvem.

Os custos relacionados à equipe podem comprometer a implementação da sua estratégia de Inteligência Artificial, sendo essa uma das principais preocupações. Atualmente, existem cerca de 20 vagas em aberto para cada candidato qualificado, embora essa situação possa melhorar à medida que o mercado se desenvolve e as pessoas adquirem mais conhecimento por meio de treinamentos ou autodidatismo. No entanto, as empresas necessitam de profissionais com habilidades internas para obter uma vantagem competitiva na área de Inteligência Artificial generativa baseada em nuvem, e pode ser desafiador encontrá-los a tempo.

Para os interessados em saber quais são essas competências raras: conhecimento em ciência de dados, engenharia e pensamento de design. Entender os sistemas de IA gerativa em uma nuvem específica também é crucial, porém, o foco está nas habilidades que podem ser aplicadas em todos esses sistemas. Optar por um candidato com experiência limitada a apenas um provedor de nuvem terá suas limitações.

A dificuldade em obter recursos financeiros e pessoal

Conforme desenvolvemos a inteligência artificial na nuvem nos próximos anos, os projetos não serão bem-sucedidos devido a subfinanciamento, à incapacidade de encontrar talento e a expectativas não alcançadas – fatores semelhantes aos que causam falhas em projetos de nuvem mais convencionais. Este cenário pode ser ainda mais desafiador se considerarmos o potencial da IA generativa e o estágio atual de desenvolvimento.

Tenho algumas recomendações a fazer. Em primeiro lugar, é importante questionar a real necessidade dos sistemas de inteligência artificial generativa. Atualmente, temos observado a utilização inadequada dessa tecnologia, que não traz benefícios significativos para sistemas de negócios básicos, mas é extremamente útil para aqueles que necessitam de acesso a modelos de idiomas extensos (LLMs). Esses modelos podem proporcionar retornos significativos para o negócio, gerando economia de custos e valor estratégico, superando em até 100 vezes o investimento inicial.

Além disso, apesar de a maioria da implementação de Inteligência Artificial generativa estar na nuvem, é importante considerar todas as plataformas, inclusive aquelas em data centers, a fim de identificar a forma mais eficiente de operar essas tecnologias. Novamente, é essencial ter uma arquitetura sólida e direcionada para tomar decisões que podem parecer fora do comum, dada a atual tendência, mas que representam as melhores opções para o negócio.

Passamos por diversas evoluções tecnológicas, como cliente/servidor, internet, arquitetura orientada a serviços, nuvem e agora inteligência artificial generativa. Acredito que a capacidade da inteligência artificial generativa pode ser um fator significativo para as empresas que conseguirem utilizá-la. Se essa vantagem ainda estiver disponível, certamente esses desafios persistirão.