Os especialistas afirmam que o novo banco de dados sem servidor da Pinecone pode ter uma baixa quantidade de usuários.

Pinecone está otimista de que seu recém-lançado banco de dados vetorial sem servidor vai suprir as necessidades relacionadas à inteligência artificial generativa, diminuindo gastos e eliminando a necessidade de administrar a infraestrutura.

Os analistas acreditam que pode haver interesse de alguns usuários no novo banco de dados de vetores sem servidor da Pinecone, chamado Pinecone Serverless.

Por que se incomodar em configurar e gerenciar um banco de dados separado, mesmo com os benefícios da escalabilidade sem servidor, quando você pode obter a mesma funcionalidade do banco de dados que já está em uso e onde seus dados já estão sendo gerenciados? – questionou Doug Henschen, analista principal da Constellation Research.

Também no InfoWorld, são apresentados 14 algoritmos de inteligência artificial amplamente utilizados e suas aplicações.

Além dos bancos de dados vetoriais tradicionais, como Milvus, Weaviate e Chroma, recursos de incorporação de vetores e pesquisa foram recentemente implementados ou em breve estarão disponíveis em provedores de serviços de banco de dados como MongoDB, Couchbase, Snowflake e Google BigQuery, entre outros.

Henschen afirmou que a inclusão de vetores e pesquisas complicam a expansão de um mercado amplo.

De acordo com especialistas, desenvolvedores utilizam as bases de dados vetoriais e a pesquisa vetorial como tecnologias para transformar dados não estruturados em vetores, atualmente conhecidos como incorporações.

Essas adições facilitam o armazenamento, a pesquisa e a comparação de informações em grandes conjuntos de dados, tornando essas tarefas mais simples, rápidas e escaláveis.

A capacidade de escalabilidade da pesquisa vetorial também foi bem vista pelos desenvolvedores que criam aplicativos baseados em IA generativa, pois quanto mais dados você pode fornecer a um grande modelo de linguagem (LLM), mais precisas serão as respostas que o modelo pode produzir. Isso, por sua vez, torna a aplicação de nível superior mais eficiente.

Entretanto, o analista líder expressou dúvidas quanto à necessidade de empresas investirem em serviços de bancos de dados adicionais, como o Pinecone, que são mais avançados e possuem mais recursos, para aplicações de inteligência artificial, mesmo com a crescente demanda por essas tecnologias.

Orçamentos de tecnologia da informação estáveis podem aumentar as preocupações da Pinecone.

Além disso, o lançamento do Pinecone Serverless ocorre em um momento em que os orçamentos de TI das empresas continuam a ser limitados.

Segundo o analista principal da dbInsight, Tony Baer, embora haja um grande interesse na inteligência artificial generativa, os investimentos ainda não estão seguindo o mesmo ritmo.

Os orçamentos limitados podem ser explicados pela falta de desenvolvimento do setor; decisões sobre ferramentas, modelos de fundação e serviços de execução ainda estão em estágio inicial, e as empresas ainda estão aprendendo a identificar casos de uso bem-sucedidos, mesmo com a ajuda de co-pilotos e consultas em linguagem natural, de acordo com Baer.

Pinecone espera que seu novo banco de dados sem servidor ajude as empresas a diminuir despesas e a evitar a gestão da infraestrutura, em conjunto com a crescente necessidade de alimentação para AI generativa.

A empresa afirmou que é viável diminuir os gastos ao dividir as tarefas de leitura, escrita e armazenamento. Além disso, mencionou que o objetivo do banco de dados é reduzir o tempo de resposta por meio de uma arquitetura que posiciona o agrupamento de vetores sobre o armazenamento em bloco.

Segundo a empresa, o novo banco de dados inclui algoritmos atualizados para indexar e pesquisar vetores de forma ágil e eficaz na memória, sem comprometer a precisão da recuperação.

De acordo com Baer, a nova indexação vetorial oferece uma vantagem competitiva à Pinecone em relação a outras bases de dados vetoriais e operacionais. O analista afirmou que Pinecone suporta quase doze tipos de índices.

De acordo com Baer, a característica de servidor ausente na base de dados também é considerada essencial no momento.

“De acordo com Baer, as cargas de trabalho de recuperação de geração aumentada (RAG) possuem características semelhantes às cargas de trabalho baseadas em consultas, que são complexas por natureza. Na ausência de um servidor, os clientes precisam ter uma capacidade extra disponível, geralmente sem que isso seja percebido.”

Um motivo adicional pelo qual Pinecone opta por seguir a abordagem sem servidor é auxiliar na simplificação do trabalho dos desenvolvedores, já que não é mais necessário disponibilizar servidores.