Muitas empresas estão abandonando as estratégias de nuvem privada em favor da popularidade crescente da nuvem pública. Será essa a decisão correta a ser tomada?
Segundo a pesquisa Infraestrutura Cloud Survey da Forrester realizada em 2023, a implementação de nuvens privadas está em alta, com 79% dos 1.300 tomadores de decisões em nuvem corporativa pesquisados afirmando que suas organizações estão adotando essa tecnologia. Além disso, o IDC prevê que os gastos globais em serviços de nuvem privados e dedicados, incluindo nuvens privadas hospedadas, devem atingir US$ 20,4 bilhões em 2024 e dobrar pelo menos em 2027.
Além disso, os investimentos totais em infraestrutura de nuvem privada empresarial, abrangendo hardware, software e serviços de suporte, devem atingir US$ 11,8 bilhões em 2024 e aumentar para US$ 66,4 bilhões em 2027, de acordo com o IDC. Por outro lado, os provedores de serviços de nuvem pública continuam dominando o mercado. As nuvens públicas, lideradas pelos principais players como AWS, Microsoft e Google, têm previsão de gerar US$ 815,7 bilhões em 2024.
O impacto da Inteligência Artificial
De forma evidente, a inteligência artificial está impulsionando o ressurgimento das nuvens privadas, as quais agora oferecem menos benefícios do que simplesmente adquirir hardware e instalá-lo em um data center. Na verdade, as nuvens privadas perderam popularidade devido aos recursos superiores oferecidos pelos provedores de nuvem pública, que superam em muito o que se obtém em um sistema de nuvem privada de código aberto ou das empresas de hardware atuais.
Conforme as tarefas da inteligência artificial se tornam mais comuns e desafiadoras, várias empresas estão reconsiderando suas abordagens em relação à computação em nuvem. Atualmente, especialistas em arquitetura corporativa concordam que é necessário migrar para uma infraestrutura de nuvem híbrida.
Uma das principais razões por trás desse movimento é a crescente necessidade de gerenciar os custos em constante aumento relacionados às tecnologias de nuvem e inteligência artificial. Os serviços de nuvem pública estão se mostrando mais dispendiosos do que as opções locais, levando os diretores de informática a se confrontarem com seus diretores financeiros, que buscam explicações sobre o porquê dos recursos de nuvem estarem custando cerca de 2,5 vezes mais do que o estimado inicialmente.
A chave para essa transição são as plataformas de nuvem privada, como Dell APEX e HPE GreenLake, que agora contam com suporte de IA generativa. No entanto, reconheço que há muitos outros especialistas em nuvem privada, então mantenham suas sugestões, profissionais de RP. Na verdade, a maioria dos sistemas locais pode ingressar no mercado de nuvem privada simplesmente declarando-se como tal. Essa popularização da nuvem privada foi uma parte significativa dos estágios iniciais da computação em nuvem, mas diminuiu à medida que o mercado amadureceu. No entanto, pode estar retornando.
Sensação enganosa de proteção.
Essas plataformas oferecem a capacidade de processamento, incluindo GPUs, e a adaptabilidade essencial para lidar com tarefas de inteligência artificial. Elas também asseguram a proteção e a privacidade dos dados, embora essa segurança muitas vezes seja mais percebida do que efetiva. Em várias situações, os provedores de serviços de nuvem pública oferecem uma segurança mais robusta devido aos investimentos mais substanciais em suas próprias medidas de proteção.
O aumento da inteligência artificial gerou preocupações em relação à segurança dos dados, especialmente em relação ao risco de informações corporativas privadas serem inadvertidamente utilizadas em modelos de IA de acesso público. Embora essa preocupação seja frequentemente mencionada, é improvável que os provedores de nuvem pública acessem e treinem seus modelos de IA com esses dados. Muitas empresas optam por usar a nuvem privada para manter dados sensíveis em um ambiente controlado.
Desafios aparecem.
Embora apresentem benefícios, as nuvens privadas enfrentam desafios. Por exemplo, é preciso ter hardware especializado para realizar operações de inteligência artificial em larga escala, como o uso de servidores com GPUs. Isso pode ser dispendioso e exigir sistemas de energia e refrigeração robustos, além de demandar que as empresas compreendam as novas atualizações e custos adicionais envolvidos. Em muitos casos, o processo pode ser mais complexo do que utilizar provedores de nuvem pública para executar essas cargas de trabalho de inteligência artificial.
Entretanto, estão surgindo soluções, como a implementação de nuvens privadas em data centers de colocation, como os oferecidos pela Equinix. Essas instalações são especialmente preparadas para atender a esses requisitos de infraestrutura, e eu os vejo como alternativas superiores à construção de tudo do zero. Afinal, em algum momento precisamos sair do negócio de data centers e deixá-lo para provedores de nuvem pública, colocation e serviços gerenciados para oferecer opções mais vantajosas.
Portanto, a nuvem privada é uma alternativa viável para as empresas? Certamente, essa opção sempre foi considerada por arquitetos. Ela possui suas aplicações específicas, e se oferece vantagens econômicas ou valor adicional para o negócio, deve ser utilizada, com inteligência artificial ou sem.
Na medida em que as tecnologias de inteligência artificial (IA) e suas aplicações continuam a progredir, prevê-se que as estratégias de nuvem mudem para favorecer cada vez mais as opções de nuvem privada. Essa tendência aponta para um futuro promissor para as soluções de nuvem privada. Parece que as empresas de tecnologia que viram uma redução no interesse por suas ofertas de nuvem privada agora estão mais otimistas. Agradeço à inteligência artificial.
