A solução EDB Postgres AI integra um sistema de banco de dados PostgreSQL, um repositório de dados e outros elementos para atender necessidades de processamento transacional, analítico e em inteligência artificial.
O EDB Postgres AI, um novo banco de dados da EnterpriseDB (EDB), foi apresentado na última quinta-feira e é projetado para suportar diferentes tipos de atividades, como transações, análises e inteligência artificial.
A Postgres AI da EDB, originalmente conhecida como Project Beacon durante sua criação, teve sua origem como um projeto de data Lakehouse que incluía suporte para Delta Live Tables. Posteriormente, ela evoluiu para se tornar um produto que integra o software PostgreSQL da EDB com outros elementos, como análise de data Lakehouse, em uma única e exclusiva oferta unificada.
Segundo Matt Aslett, diretor da ISG Ventana Research, o PostgreSQL está se tornando mais popular devido à sua natureza de banco de dados relacional orientado a objetos, sua disponibilidade como software de código aberto e a sua capacidade de se adaptar a diferentes necessidades de armazenamento de dados.
De acordo com Aslett, o PostgreSQL é apropriado para uma variedade de aplicações, tanto transacionais quanto analíticas, devido à sua natureza como um banco de dados de uso geral.
Especialistas afirmam que o PostgreSQL, com seu vasto ecossistema de bancos de dados e tecnologia de ponta, se tornou essencial e um padrão de banco de dados de código aberto para empresas, sendo impossível não considerá-lo.
Segundo informações da base de dados DB-Engines, PostgreSQL tem crescido consistentemente em popularidade e atualmente ocupa a quarta posição entre os SGBDR (sistema de gerenciamento de banco de dados relacional) mais populares, bem como o quarto lugar entre os produtos de banco de dados em geral em seus rankings.
O contínuo crescimento da popularidade levou grandes provedores de serviços em nuvem, como AWS, Google Cloud Platform e Microsoft Azure, a desenvolverem serviços de banco de dados baseados no PostgreSQL. Alguns exemplos desses bancos de dados são o AlloyDB, CitiusDB, Amazon Aurora e Amazon RDS para PostgreSQL. Além disso, concorrentes do EDB incluem YugabyteDB e CockroachDB.
Quais são as novidades no EDB Postgres AI?
Os elementos da EDB Postgres AI, denominados pela empresa como uma “plataforma de dados inteligente”, englobam um centro de administração integrado com auxílio de inteligência artificial, bancos de dados EDP Postgres, análise de Data Lakehouse e AI/ML, incluindo suporte de banco de dados vetorial.
De acordo com a empresa, o console centralizado facilita o gerenciamento das operações do EDB Postgres AI e da paisagem do banco de dados de uma empresa, melhorando a visibilidade. Inclui um agente de inteligência artificial que auxilia as empresas no gerenciamento de bancos de dados locais.
O Postgres AI da EDB oferece suporte para a maioria dos bancos de dados disponibilizados pela EDB, como o EDB Postgres, EDB Postgres Advanced Server, EDB Postgres Extended Server e suas versões distribuídas de alta disponibilidade. A empresa afirmou que o EDB Postgres Advanced Server também é compatível com o Oracle Database.
O módulo de análise da residência à beira do lago, conforme o EDB, apresenta informações organizadas e não organizadas, auxiliando na análise por meio de nós. A empresa afirmou que os nós são compatíveis com diversos formatos e criou uma loja personalizada para suportar diferentes tipos de dados.
O módulo de Inteligência Artificial/Aprendizado de Máquina possui suporte vetorial, o que dá à plataforma a capacidade de desenvolver aplicativos baseados em IA.
Adicionalmente, a Postgres AI inclui suporte para extensões como Postgres Enterprise Manager, Barman, Query Advisor, e ferramentas de migração como Migration Toolkit e Portal de Migração.
De acordo com a empresa, o Portal de Migração é uma das primeiras ferramentas do EDB a oferecer inteligência artificial integrada, por meio de um assistente virtual de IA que auxilia os usuários na elaboração de estratégias de migração.
A mistura desses elementos ou partes leva às principais funcionalidades da Postgres AI, tais como análises ágeis, capacidade de observação, apoio vetorial, elevada disponibilidade e atualização de sistemas antigos.
Explicando a capacidade das análises rápidas, o EDB afirmou que o Postgres AI possibilita que as empresas expandam os clusters de análise conforme necessário.
Segundo a empresa, o EDB Recursos de Lakehouse Postgres possibilita armazenar dados operacionais de forma colunar, visando otimizar sua análise de maneira ágil.
A EDB afirmou que a compra da Splitgraph, uma startup que oferece uma API SQL sem servidor compatível com PostgreSQL para desenvolver aplicativos com dados de diferentes fontes, no ano anterior teve um papel importante no desenvolvimento da capacidade analítica.
O lançamento da EDB Postgres AI envolveu a colaboração da empresa com empresas como Red Hat, Nutanix e SADA.
A parceria entre EDB e Red Hat possibilitará que as organizações desenvolvam modelos de inteligência artificial no Red Hat OpenShift AI e implementem operações de alta qualidade com o EDB Postgres AI, conforme comunicado pela empresa.
Disponibilidade e preços do EDB Postgres IA.
Segundo Jozef de Vries, o principal oficial de engenharia da EDB, a EDB Postgres AI pode ser acessada como um serviço gerenciado na AWS, GCP e Azure.
“A capacidade analítica estará primeiramente disponível na AWS, e em seguida será disponibilizada nas demais plataformas de nuvem pública”, afirmou Vries, explicando que a IA Postgres também poderá ser gerenciada pelo próprio cliente em ambientes de nuvem pública e privada de sua preferência.
A EDB precifica suas soluções EDB Postgres com base no uso por hora de vCPU. Além disso, a empresa oferece um nível gratuito em todos os seus produtos de banco de dados.
O BID Postgres está disponível por $0.0856 por vCPU-hora, conforme indicado na lista de preços da empresa. Por outro lado, o EDB Postgres Extended Server, EDB Postgres Advanced Server e suas versões de alta disponibilidade têm preços de $0.1655, $0.2568, $0.3424 e $0.2511 por vCPU-hora, respectivamente.
Por qual motivo o EDB decidiu lançar o Postgres AI?
A Postgres AI da EDB, conforme descrito por Aslett da Ventana Research, está sendo desenvolvida para auxiliar as organizações a integrar funcionalidades de inteligência artificial em diversos tipos de projetos, não importando onde serão implementados.
Com o EDB Postgres AI, a EDB está atendendo à necessidade de armazenamento e processamento de dados tanto em ambientes locais quanto na nuvem. Esse aspecto é essencial para aplicações que contam com inteligência artificial, as quais demandam uma inferência de IA eficiente no momento da interação, conforme explicado pelo diretor de pesquisa.
Segundo Bradley Shimmin, principal analista da Omdia, o lançamento da EDB Postgres AI é comparável à tendência de branding dos anos 80.
“Shimmin comparou a atual tendência de lançamento de produtos de inteligência artificial no mercado com a febre das marcas ‘Turbo’ nos anos 80, mencionando produtos como Red Hat Enterprise Linux AI e Oracle Database 23ai.”
Shimmin afirmou que percebe o lançamento do EDB Postgres AI como uma combinação entre exagero de marketing e evolução das ofertas do Postgres.
“De acordo com o analista, o Postgres conseguiu lidar com cargas de trabalho de inteligência artificial anteriormente, usando dados vetoriais para orientar modelos de linguagem com mais precisão. Os recentes lançamentos de produtos de empresas como a EDB mostram uma integração vertical de funcionalidades que buscam simplificar e acelerar casos de uso de IA.”
O EDB afirmou que o lançamento do EDB Postgres AI está alinhado com a mudança estratégica da empresa para uma nova imagem corporativa.
