As valiosas e dolorosas experiências que adquirimos desde os primórdios da computação em nuvem são aplicáveis à era generativa da inteligência artificial.
A popularização da computação em nuvem resultou em inovação e ressaltou a importância do planejamento estratégico para evitar equívocos custosos, como a realização de atividades de TI ou compras sem o aval do departamento de TI, o que pode acarretar em despesas imprevistas e questões de segurança. Com a introdução da inteligência artificial generativa, os gestores de TI podem aplicar essas lições para prevenir situações semelhantes com a utilização não planejada de AI, conhecida como “sombra AI”.
IA generativa tem potencial para gerar impacto econômico significativo, porém requer um planejamento estratégico minucioso. Optar por nuvens públicas não é a única alternativa viável para a implementação de IA; é essencial também considerar o valor das implementações locais. Embora muitos entusiastas de nuvem discordem, essa abordagem provavelmente resultará em economias significativas para diversas empresas nos próximos anos. Estudos indicam que executar IA localmente pode ser mais econômico do que na nuvem, além de priorizar a segurança dos dados, a soberania e uma gestão adequada, permitindo a identificação e correção eficiente de potenciais problemas, como a gravidade dos dados e reconfigurações dispendiosas.
Por que a utilização da nuvem nem sempre é a solução ideal para a inteligência artificial.
A revolução da computação em nuvem marcou o início de uma nova fase de criatividade, proporcionando um acesso sem precedentes aos recursos de computação e possibilitando a transformação digital em grande escala. Apesar disso, a rápida adoção e implementação da tecnologia também geraram elevação de despesas, vulnerabilidades de segurança e dificuldades de governança, questões frequentes na prática de TI paralela.
À medida que os entusiastas migram para a computação em nuvem em busca de acesso rápido e flexibilidade, há um forte interesse em adotar tecnologias de Inteligência Artificial. Segundo estimativas da McKinsey, a IA generativa poderia potencialmente contribuir com uma soma entre US $ 2,6 trilhões e US $ 4,4 trilhões para a economia global anualmente. No entanto, é importante ter cautela, pois o entusiasmo excessivo pode resultar em custos elevados e erros estratégicos, especialmente quando as empresas dependem muito de serviços de nuvem pública sem monitorar de perto os gastos ou garantir que estejam alinhados com os objetivos de negócios.
Uma das principais lições aprendidas na era da computação em nuvem é a necessidade de planejar estrategicamente para reduzir custos desde o início. De acordo com um estudo do Grupo de Estratégia Corporativa, hospedar um modelo linguístico grande de código aberto (LLM) com geração aumentada de recuperação (RAG) localmente pode ser de 38% a 75% mais econômico do que utilizar serviços equivalentes na nuvem pública. Abordagens baseadas em API mostraram-se ainda menos eficazes nesse contexto. Isso ressalta a importância de avaliar as opções de implementação de inteligência artificial, preferindo soluções locais ou híbridas para melhor gerenciamento de custos e manutenção do controle sobre os dados.
A segunda consideração importante é concentrar esforços em implementar inteligência artificial onde os dados estão armazenados. De acordo com a Gartner, é esperado que até 2025, a maioria dos dados corporativos seja gerada e processada fora dos data centers convencionais. Esse cenário demanda uma revisão nas estratégias de gestão de dados das organizações, visando assegurar a proteção, controle e conformidade dos dados.
Uma abordagem precoce prioriza a utilização das infraestruturas existentes, permitindo que as empresas façam uso estratégico dos recursos da nuvem pública quando apropriado, evitando assim a necessidade de reestruturação significativa no futuro devido a desafios como a localização dos dados. Além disso, é crucial realizar avaliações e adaptações contínuas à medida que a tecnologia avança. Como o cenário tecnológico está sempre em mudança, é importante ter flexibilidade integrada para que as organizações possam se adaptar conforme as tecnologias e as necessidades de negócios evoluem.
Ao implementar tais ações, as empresas de tecnologia podem integrar a inteligência artificial de maneira que estimule a criatividade e assegure a continuidade. Isso implica em focar nos objetivos do negócio em vez das modas do momento, em desenvolver soluções com base nas necessidades internas e em considerar os custos ao longo do processo, ao invés de adotar soluções prontas de conferências sobre computação em nuvem.
Uma estratégia para alcançar o lugar desejado.
Na era da inteligência artificial, há a oportunidade de combinar progressos tecnológicos com planejamento estratégico, de modo a garantir que a IA seja utilizada como base para a inovação, sem se tornar uma empreitada dispendiosa. É fundamental focar em redução de custos, gestão de dados e estratégias flexíveis para aproveitar ao máximo o potencial das tecnologias de IA em um mundo cada vez mais orientado por análises inteligentes.
Primeiramente, as organizações precisam analisar a infraestrutura que já possuem e estabelecer metas claras relacionadas à inteligência artificial, alinhando-as com os objetivos comerciais para direcionar investimentos e decisões tecnológicas. Optar por uma abordagem local pode ser mais econômico, aproveitando a infraestrutura já existente para manter o controle dos dados, ao mesmo tempo em que se utiliza estrategicamente os recursos da nuvem quando necessário para garantir agilidade.
A importância da soberania e da segurança dos dados é essencial; as empresas precisam de uma forte governança para evitar o uso não autorizado de IA, garantir conformidade e prevenir problemas decorrentes de implantações não autorizadas de IA. Manter-se atualizado com as tendências de mercado e colaborar com especialistas em IA auxiliará as empresas a se adaptarem às mudanças tecnológicas e a aprimorar suas estratégias conforme necessário. Além disso, investir na construção de conhecimentos internos de IA e fomentar uma cultura de inovação permitirá que as equipes gerenciem e otimizem as iniciativas de IA. As empresas podem avaliar regularmente o desempenho da IA e fazer ajustes conforme necessário, implementando métricas de sucesso e adotando uma abordagem iterativa.
Essa estratégia de preparação possibilita que as empresas utilizem a inteligência artificial para promover a inovação sustentável e evitem gastos desnecessários. As experiências da era da computação em nuvem fornecem uma orientação valiosa para lidar com êxito com os desafios do futuro impulsionado pela inteligência artificial.
