Os dados não estão mais principalmente armazenados na nuvem de forma centralizada em termos de importância?

A inteligência artificial e outros elementos estão reduzindo a atração gravitacional das plataformas de nuvem pública, o que pode trazer benefícios às empresas.

O aumento da importância dos dados que se distanciam da nuvem persiste à medida que as empresas revisam suas estratégias de nuvem. Muitas organizações agora reconhecem que a vantagem inicial de ter armazenamento ilimitado e recursos de processamento frequentemente acarreta despesas e desafios inesperados.

Ao longo da história, a nuvem foi elogiada por sua capacidade de crescimento e adaptabilidade. No entanto, muitas empresas descobriram que a realidade não correspondeu às expectativas de marketing. Os custos reais de operar aplicativos e armazenar dados na nuvem costumam ser pelo menos 2,5 vezes maiores do que o previsto pelas empresas.

Reformulado: A nuvem, que costumava ser considerada imbatível, está passando por uma migração, pois não é mais vista como o local padrão para armazenar dados. Alguns entrevistados mencionaram em pesquisas que os custos mais elevados do que o esperado relacionados à transferência de cargas de trabalho foram um motivo importante para muitas organizações decidirem trazer de volta parte significativa de suas operações para ambientes locais.

A responsabilidade recai sobre a Inteligência Artificial.

À medida que as empresas incorporam cada vez mais tecnologias de inteligência artificial generativa, a IA passa a ter um papel essencial na transformação da forma como os dados são armazenados longe da nuvem.

As aplicações de Inteligência Artificial costumam lidar com grandes volumes de dados que precisam ser processados próximos à sua origem para diminuir a latência. Isso tem levado as organizações a adotar soluções de computação de borda, onde os dados são analisados no local de sua geração. Ao manter os dados localmente, as empresas conseguem melhorar o desempenho e reduzir os custos associados à transferência de grandes conjuntos de dados para a nuvem.

As organizações estão reconsiderando suas estratégias de nuvem devido à necessidade imediata de acesso e análise de dados para a inteligência artificial. Os ambientes tradicionais de nuvem podem ter problemas de desempenho ao lidar com grandes volumes de dados, especialmente em situações que envolvem dispositivos da Internet das Coisas ou análises em tempo real. Para otimizar o uso da IA, as empresas podem transferir cargas de trabalho específicas para instalações locais ou infraestruturas híbridas, visando garantir respostas rápidas e uma experiência de usuário aprimorada.

A capacidade da inteligência artificial de otimizar a distribuição de recursos pode determinar a localização ideal para as cargas de trabalho. A análise baseada em IA possibilita que as empresas avaliem padrões de utilização, custos operacionais e fluxo de dados, identificando oportunidades para simplificar processos e determinar quando soluções locais podem ser mais benéficas do que o armazenamento em nuvem. Esse feito analítico auxilia na formulação de estratégias de gestão de dados mais embasadas, resultando em uma mudança significativa na importância dos dados.

Melhorar a proteção das informações e questões relacionadas à privacidade.

À medida que as empresas lidam com a conformidade regulamentar e a proteção de informações sensíveis, muitas estão escolhendo armazenar seus dados em infraestruturas locais. Essa decisão não é apenas uma reação, mas sim uma estratégia que possibilita às organizações manter um controle maior e reduzir os riscos relacionados às fragilidades presentes na nuvem.

A medida que a inteligência artificial se torna mais comum, a importância da governança e proteção de dados está crescendo. As empresas estão mais atentas aos perigos dos ambientes de nuvem, principalmente em termos de conformidade regulatória. Optar por manter dados sigilosos internamente proporciona maior controle e conformidade com os padrões do setor, que são essenciais em aplicações de IA que lidam com informações sensíveis ou pessoais.

A junção desses elementos indica uma revisão mais profunda das estratégias originais de computação em nuvem, resultando em modelos híbridos que combinam os pontos positivos da nuvem com a segurança das infraestruturas convencionais. Essa abordagem mesclada possibilita uma adaptação personalizada para diferentes demandas de trabalho, melhorando o desempenho e assegurando a conformidade e a proteção.

A localização ideal para armazenar suas informações.

Os dados podem estar presentes em diversas plataformas, e é importante que sua disponibilidade não seja um obstáculo, não importando se estão armazenados em nuvens públicas ou localmente. De fato, a localização dos dados deve ser clara. A escolha entre armazenamento local ou em provedores de nuvem pública impacta nos custos de uma empresa e na acessibilidade dos dados para aplicações estratégicas, como a inteligência artificial.

Hoje em dia, essa plataforma é a opção mais acessível em termos de inteligência artificial, tanto para a maioria dos conjuntos de dados quanto para a maioria das soluções. É importante ressaltar que não existe uma solução universal para plataformas de inteligência artificial.

E quanto à capacidade de expansão? A maioria dos usuários de serviços de armazenamento em nuvem compreende os padrões de crescimento de seus dados e dispõe de tempo suficiente para ajustar a capacidade conforme necessário. No entanto, se a quantidade de dados está variando significativamente, a nuvem desempenha um papel importante. A maioria das empresas não enfrenta crescimentos descontrolados, então a escalabilidade da nuvem pode implicar em custos adicionais.

Os sistemas de armazenamento de dados locais são geralmente mais econômicos do que os oferecidos por provedores de nuvem pública, e sua confiabilidade é semelhante à da nuvem. Embora não ofereçam a mesma facilidade de uso, muitas empresas já contam com funcionários capacitados para lidar com sistemas locais.

A importância dos dados que são armazenados localmente é evidente. Os sistemas de armazenamento de dados no local não competem diretamente com a computação em nuvem pública; pelo contrário, oferecem uma opção mais vantajosa para as empresas obterem maior proveito de seus sistemas de dados. Em última análise, o que importa é o valor gerado.