O Google Vertex, uma plataforma de aprendizado de máquina, está sendo aprimorada com novas ferramentas de inteligência artificial.

As atualizações mais recentes para o serviço de machine learning do Google Cloud o auxiliarão a competir com concorrentes como Microsoft, AWS e IBM.

Durante a conferência anual de I/O do Google na quarta-feira, a empresa de tecnologia revelou que estava introduzindo novas ferramentas com o objetivo de auxiliar no desenvolvimento de capacidades de inteligência artificial geradoras para sua plataforma de aprendizado de máquina, chamada Vertex AI.

As novas adições ao Vertex AI do Google Cloud incluem três novos modelos de base, APIs de incorporação para texto e imagens, uma ferramenta para aprendizado de reforço com feedback humano, além de ferramentas já conhecidas, como o Generative AI Studio, Model Garden e o modelo de linguagem avançado PaLM 2 para texto e conversas.

De forma independente, o Google revelou o Duet, um novo mecanismo de inteligência artificial gerativo para o Google Cloud, criado para auxiliar os programadores na codificação. Observem a inteligência artificial Dueta do Google como concorrente do CodeWhisperer da Amazon e do GitHub Copilot.

Em março, Google Cloud revelou Gen App Builder, um novo serviço projetado para auxiliar empresas na criação de aplicativos de mensagens e pesquisa utilizando inteligência artificial, baseando-se nos modelos originais do Google.

No mesmo período, foi anunciado pela empresa que o Vertex AI receberia duas novas adições: o Model Garden e o Generative AI Studio. O Model Garden consiste em uma coleção de modelos fundamentais da Google e de seus colaboradores, enquanto o Generative AI Studio é uma plataforma de baixo código destinada à melhoria, implementação e controle de modelos fundamentais.

Modelos da Fundação estão disponíveis para auxiliar na edição de código e imagens.

A empresa afirmou que os novos recursos de Codey, Imagen e Chirp, integrados ao Vertex AI, auxiliarão na produção de código, na edição de imagens e no desenvolvimento de aplicativos que facilitam a comunicação em diferentes idiomas nativos.

De acordo com a empresa, Codey é capaz de auxiliar os programadores ao completar códigos, gerar códigos por meio do processamento de linguagem natural e permitir que conversem com um assistente virtual para obter ajuda em debugar, criar documentação, aprender novos conceitos e tirar dúvidas relacionadas a códigos.

Codey é compatível com mais de 20 idiomas, como Python, Typescript, Java, Go e Google Standard SQL.

A empresa afirmou que o software Imagen possibilita a criação e edição de imagens por meio de comandos em linguagem natural, destacando ainda que o modelo subjacente pode ser empregado para adicionar legendas às imagens.

As empresas têm permissão para usar fotos de seus produtos para desenvolver material de marketing, segundo o Google, que destaca que as imagens resultantes podem ser modificadas indefinidamente.

O terceiro modelo inovador, Chirp, foi desenvolvido para facilitar a comunicação da empresa com os clientes em seus idiomas maternos. A tecnologia suporta a interação em 100 idiomas, tanto por chat quanto por voz.

As APIs de incorporação facilitam a descoberta de novas conexões entre conjuntos de dados.

Como parte das melhorias do Vertex AI, a empresa está introduzindo APIs de incorporação de texto e imagens para auxiliar os desenvolvedores empresariais na conversão de texto e imagens em vetores numéricos que podem ser utilizados por modelos de linguagem avançados.

Segundo a empresa, os vetores numéricos representam conexões significativas entre informações e simplificam a interpretação dos modelos.

Essas interfaces de programação de aplicativos podem ser utilizadas por programadores para criar chatbots de perguntas e respostas com base nos dados de uma empresa, implementando a categorização de texto e a busca semântica, além de outras funcionalidades como aprimoramento de agrupamentos, detecção de irregularidades e análise de sentimentos.

No campo de machine learning, clustering refere-se à técnica de organizar dados sem rótulos em grupos.

De acordo com o analista principal da Omdia, Bradley Shimmin, as APIs de incorporação irão promover a utilização de grandes modelos de linguagem à medida que as empresas empregam a estratégia de vetorizar dados para disponibilizá-los a esses modelos.

O retorno dado pelas pessoas auxilia na calibração de modelos.

O Google incluiu uma função para ajuste de interação humana no Vertex AI.

A empresa afirmou que a ferramenta de aprendizagem de reforço apelidada de RLHF auxiliará as empresas na manutenção do desempenho e segurança dos modelos ao longo do tempo. Além disso, a ferramenta de ajuste pode ser empregada para eliminar viés ou qualquer forma de toxicidade.

A empresa mencionou em um comunicado que essa ferramenta é especialmente vantajosa em setores nos quais a precisão é essencial, como na área da saúde ou na garantia da satisfação do cliente, como é o caso das finanças e do comércio eletrônico.

De acordo com o analista Rowan Curran, da Forrester, as APIs de incorporação e a ferramenta RLHF terão um papel fundamental para as empresas na criação de aplicações generativas impulsionadas por inteligência artificial.

“De acordo com Curran, a falta de habilidades internas é um dos principais obstáculos para as empresas que desejam iniciar com IA generativa e desenvolver suas próprias capacidades. O Google Cloud e outras empresas estão trabalhando para facilitar a superação da complexidade, oferecendo ferramentas que aprimoram as capacidades dos modelos básicos, tornando-os adequados para uso empresarial.”

Os mais recentes tipos de base agora incluem APIs e a capacidade de aprendizado reforçado por feedback humano, conforme anunciado pelo Google. Não foi especificada uma data para quando estará amplamente disponível.

As atualizações da Vertex AI são comparáveis às plataformas Amazon Bedrock e Microsoft OpenAI APIs.

As melhorias no Vertex AI do Google vão colocar o provedor de serviços de nuvem pública em competição direta com concorrentes como AWS, IBM e Microsoft, de acordo com analistas. Eles afirmam que as atualizações são comparáveis a outras ofertas, como Amazon Bedrock, Microsoft OpenAPIs e Watsonx da IBM.

“De acordo com Curran, o Google Cloud tem a capacidade de disponibilizar os três modelos de base, juntamente com outras capacidades, de forma semelhante aos Serviços OpenAI do Amazon Bedrock e do Azure. A principal diferença é que o Google oferece essas capacidades por meio de uma interface gráfica e notebooks de ciência de dados.”

De acordo com Shimmin, as novas funcionalidades de inteligência artificial generativa do Google ressaltam a competição que a Microsoft iniciou com o lançamento do ChatGPT.

Shimmin afirmou que a competição na área de inteligência artificial será vencida pelo fornecedor que possuir a melhor infraestrutura para oferecer suporte às empresas, levando em consideração questões de privacidade, confiança e segurança em nível global.