Quando o sistema de gestão financeira na nuvem revela informações sobre você ao seu superior.

Estamos nos aproximando de um momento em que o design de TI de baixa qualidade e decisões serão substituídos pela automação finops e inteligência artificial. Você está preparado para se proteger?

Você desempenha o cargo de CIO na ABC Inc., uma startup de tecnologia fictícia em rápido crescimento. No ano de 2023, você introduziu um novo sistema finops de nuvem com o objetivo de facilitar a administração das suas amplas infraestruturas em nuvem. No ano seguinte, em 2024, esse sistema identificou diversas questões técnicas ocultas até então. Como resultado, você foi chamado para uma reunião com o CEO a fim de abordar esses problemas.

O sistema finops descobriu que essa dívida técnica resultou em mais de 20 milhões de dólares em receitas perdidas para a empresa. Isso envolve ineficiências em geral, como a superalocação de sistemas de armazenamento em nuvem pública, e também questões mais estratégicas, como a exigência de que o sistema seja ágil e escalável para acompanhar as mudanças em novos mercados e em outras inovações.

Quando o AI finops te surpreende.

Como CIO, você foi elogiado no passado por efetivamente manter o rápido desenvolvimento da empresa de maneira econômica. No entanto, agora está enfrentando críticas devido a um relatório de um sistema de finanças em nuvem que você adquiriu e colocou em prática.

Pessoas que analisaram os relatórios financeiros automatizados afirmam que você deu mais importância aos ganhos imediatos do que à eficiência a longo prazo, o que resultou em operações de computação em nuvem pouco otimizadas e custos excessivos. Os críticos apontam uma alocação de recursos ineficiente, muitas instâncias ociosas, custos elevados de armazenamento de dados e a ausência de processos automatizados.

Paráfrase: Muitas chances de negócio e aquisições foram provavelmente perdidas por conta dessa visão limitada que está sendo atribuída a você, o CIO. A tecnologia de nuvem essencial para oferecer a agilidade e escalabilidade requeridas para aproveitar essas oportunidades não estava disponível.

Antigamente era mais complicado determinar os valores, porém atualmente o sistema finops consegue explicá-los em termos de dólar. Com a utilização de modelos de linguagem de grande escala (LLMs), é possível analisar os padrões de crescimento de empresas similares que estão em sintonia com suas soluções de TI e compará-los com as soluções de nuvem que foram desenvolvidas e colocadas em prática.

Este ambiente causa estresse? Acredito que testemunharemos situações semelhantes se repetindo em 2024 e 2025. Não estou certo de que os sistemas financeiros de hoje estejam preparados para lidar com a inteligência artificial, nem sejam confiáveis o bastante para gerar dados que resultem em tal complicação.

Estamos nos aproximando de um ponto em que áreas como finanças, computação em nuvem, segurança e outras operações proporcionarão insights valiosos, utilizando a inteligência artificial para identificar problemas e avaliar o desempenho em comparação com outras empresas. Em vez de depender de consultores externos para análises desse tipo, um conjunto de processos baseados em IA será responsável por essa atividade. Isso pode ser comparado a passar por auditorias frequentes.

Da parte superior até a parte inferior.

A maioria das empresas atualmente tem condições de arcar com os custos de operações financeiras na nuvem, porém, muitas delas podem não estar totalmente preparadas para lidar com as vantagens e desafios associados aos dados disponíveis nesse ambiente.

Nosso estudo de caso fictício ilustra uma desvantagem em que um sistema de TI muito avançado pode levar um CIO ou outro líder de TI a se tornar seu crítico. A cultura da empresa pode influenciar a forma como essa situação é abordada, mas os executivos e o conselho de administração têm a responsabilidade perante os acionistas de agir, o que poderia resultar em demissão em casos como esse.

É natural que uma parte significativa do trabalho seja delegada para os gerentes de linha pelos decisores, e isso pode ser justificado, uma vez que muitos executivos de TI confiam nas recomendações de seus subordinados. No entanto, a responsabilidade final pela decisão cabe ao decisor.

A vantagem é que posso evitar discussões inúteis sobre a escolha e configuração da tecnologia de nuvem. Os sistemas Finops podem analisar o valor de cada configuração e uso de tecnologia, tanto novos quanto antigos, avaliando a arquitetura da nuvem atual e as escolhas anteriores de outros. É mais proveitoso ter esses dados antes da implementação, ao invés de cometer um erro caro e precisar corrigi-lo mais tarde. Isso é essencialmente o que se entende por dívida técnica.

Mesmo os valores estratégicos mais complexos, como o crescimento e a agilidade, podem ser incluídos na análise, como o valor da computação em nuvem. É fundamental priorizar a estratégia adequada em vez de se concentrar apenas em economias táticas, dada a importância do impacto global.

Isso também pode ser controlado.

Em primeiro lugar, não sou a favor de adotar uma postura punitiva em relação a esses erros. A maioria das pessoas tem boas intenções e toma decisões com base no que acreditam ser correto. Isso abrange executivos de TI, consultores e fornecedores de tecnologia.

É evidente que preconceitos podem resultar em consequências negativas. Alguns indivíduos optarão por utilizar apenas uma marca específica de nuvem pública, enquanto outros preferirão evitar completamente esse tipo de serviço. Qualquer extremo geralmente é inadequado e propenso a desencadear os mesmos resultados negativos citados. Isso engloba até mesmo aqueles que buscam evitar riscos ao não tomar nenhuma atitude. A inatividade talvez seja a pior decisão a ser tomada, e os sistemas de finops também reconhecerão esse fato.

Apesar de a inteligência artificial aprimorar consideravelmente as ferramentas Finaps, é importante vê-las apenas como fontes de informação e não permitir que tomem decisões. Muitas pessoas podem se sentir desconfortáveis com essa nova abordagem, pois implica em questionar as decisões feitas por humanos no passado e no presente.

Precisamos descobrir uma maneira eficiente de utilizar os recursos financeiros para melhorar nossa eficácia no aproveitamento da tecnologia de computação em nuvem. Isso é o mais importante.