A “taxa de contêiner” implica em um custo adicional para o uso de recipientes na nuvem pelas empresas, o que também se aplica às aplicações de inteligência artificial. É importante garantir que o investimento em IA seja justificável.
Em 2019, abordei a questão do “tributo do recipiente”, que se refere aos custos extras associados ao correto uso de recipientes em uma aplicação em nuvem. Esses custos englobam desenvolvimento, operações e outras despesas específicas relacionadas aos recipientes. A ideia é que, ao utilizar recipientes, os benefícios obtidos compensem esses custos adicionais.
Outras tecnologias podem apresentar despesas extras, cuja viabilidade em relação ao uso desse tipo de tecnologia específica pode ser questionável. Um exemplo recente é a inteligência artificial em sistemas baseados na nuvem. É fundamental que as empresas avaliem os custos adicionais da IA em comparação com o seu potencial valor.
A inteligência artificial não é uma novidade, mas está experimentando um ressurgimento devido à crescente popularidade das plataformas de IA generativa e ao potencial de aproveitar a IA de dentro das aplicações. Já desenvolvemos aplicações com IA desde os anos 1960, e sua utilidade às vezes supera os custos envolvidos, mas nem sempre.
A principal preocupação em relação à implementação de inteligência artificial é o seu uso em excesso. Inicialmente, a IA era pouco utilizada devido ao alto custo e à falta de benefícios significativos que justificassem os investimentos e os riscos envolvidos.
A maioria dos engenheiros que trabalhavam com inteligência artificial na década de 1980, eu inclusa, estão entusiasmados com as atuais capacidades dos motores de inteligência artificial generativa, como o ChatGPT. A computação em nuvem possibilitou que a IA fosse reintroduzida em plataformas com capacidades muito maiores do que os sistemas anteriores, por preços significativamente mais baixos. Parece promissor, não é mesmo?
Estão sendo discutidos os custos extras que devem ser levados em conta ao integrar subsistemas de inteligência artificial em aplicativos já existentes ou recém-criados – em resumo, a taxa de IA. Muitas vezes, a IA é incorporada em aplicativos sem considerar seu propósito ou o benefício que pode trazer. Às vezes, esse benefício é evidente, mas na maioria das vezes não compensa os custos adicionais de implementar a IA em um aplicativo novo ou existente. Este é o problema em questão.
Quais são os custos extras relacionados à utilização da inteligência artificial e o que é necessário compreender antes de adotá-la? Abaixo estão algumas taxas essenciais da inteligência artificial a serem ponderadas.
Custos de infraestrutura: A criação de soluções de computação em nuvem com inteligência artificial demandará mais energia e capacidade de armazenamento. Isso implicará em despesas adicionais devido ao investimento em hardware mais avançado e aos serviços prestados por provedores de nuvem, elevando os custos de forma contínua.
Custos envolvidos na obtenção e organização de dados: É necessário dispor de dados de excelente qualidade que sejam pertinentes ao seu contexto de uso a fim de desenvolver modelos de IA eficazes. O processo de obtenção e preparação desses dados pode ser demorado e oneroso, principalmente se for preciso coletá-los de diversas fontes ou realizar a limpeza e pré-processamento para garantir a exatidão.
Custos de treinamento: Os modelos de inteligência artificial requerem um extenso treinamento com grande volume de dados para adquirir a capacidade de fazer previsões ou decisões precisas. O treinamento dos modelos de IA é um processo que demanda muitos recursos computacionais, resultando em custos financeiros mais elevados.
Custos de manutenção: Após a implementação dos modelos de inteligência artificial, é necessário supervisioná-los e cuidar de sua manutenção para assegurar que continuem funcionando de forma eficaz. Isso envolve atualizações regulares, correção de falhas e otimização de desempenho, o que contribui para os gastos totais da solução.
Desenvolver soluções de nuvem com base em inteligência artificial demanda habilidades e conhecimentos especializados que podem não ser encontrados internamente, o que torna a contratação de especialistas em IA um investimento dispendioso.
Eu acredito que a maioria dos arquitetos e engenheiros de nuvem não se surpreenderão com esses “impostos”, pois já estão cientes deles há bastante tempo. A questão muitas vezes está na forma como esses impostos se aplicam a aplicações específicas e, principalmente, no valor que a aplicação pode obter ao utilizar a inteligência artificial.
Em determinadas situações, o benefício obtido justifica a implementação da inteligência artificial. No entanto, em muitas outras ocasiões, o custo para habilitar uma aplicação com IA pode não ser justificável – pelo menos por enquanto. Da mesma forma que discutimos sobre a tributação de contêineres, é necessário ter motivos comerciais viáveis e fundamentados para aproveitar o potencial da IA.
Atualmente, muitas pessoas buscam incluir a “experiência em IA” em seus currículos. No entanto, é importante não adotar a IA em uma aplicação ou organização apenas por modismo. Decisões baseadas em tentativa e erro nesse contexto geralmente não trazem benefícios significativos para a empresa ou carreira. Antes de se deixar levar pelo entusiasmo, é essencial analisar e fundamentar sua abordagem em IA com dados concretos e números de retorno sobre o investimento (ROI). Ao fazer isso, é possível obter resultados surpreendentes.
